NVIDIA A100 SXM4 40 GB

NVIDIA A100 SXM4 40 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA A100 SXM4 40GB è una potente piattaforma di calcolo di grado professionale che offre prestazioni eccezionali per una vasta gamma di carichi di lavoro impegnativi. Con una velocità di clock di base di 1095MHz e una velocità di clock boost di 1410MHz, questa GPU offre elevati livelli di potenza di elaborazione per gestire facilmente compiti complessi. Una delle caratteristiche distintive della GPU A100 SXM4 40GB è la sua ampia memoria da 40GB, supportata dalla tecnologia di memoria HBM2e ad alta larghezza di banda. Con una velocità di clock della memoria di 1215MHz e una massiccia cache L2 da 40MB, questa GPU può gestire ed elaborare efficientemente grandi set di dati, rendendola ideale per applicazioni ad alta intensità di dati come l'IA, il machine learning e le simulazioni scientifiche. La GPU A100 SXM4 40GB è dotata di 6912 unità di shading, consentendole di gestire compiti avanzati di rendering e grafica con precisione e velocità. Inoltre, con un TDP di 400W e una potenza teorica di 19,49 TFLOPS, questa GPU offre un'efficienza energetica e una capacità di calcolo impressionanti. Nel complesso, la NVIDIA A100 SXM4 40GB GPU è un'ottima scelta per i professionisti che richiedono prestazioni all'avanguardia per i loro carichi di lavoro. Che si tratti di progettare visualizzazioni complesse, allenare modelli di apprendimento profondo o eseguire simulazioni di calcolo ad alte prestazioni, questa GPU offre la potenza e la capacità per gestire efficacemente i compiti più impegnativi.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
May 2020
Nome del modello
A100 SXM4 40 GB
Generazione
Tesla
Clock base
1095MHz
Boost Clock
1410MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
40GB
Tipo di memoria
HBM2e
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
5120bit
Clock memoria
1215MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1555 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
225.6 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
609.1 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
77.97 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
9.746 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
19.1 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
108
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
6912
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
40MB
TDP
400W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
19.1 TFLOPS
Blender
Punto
2230
OctaneBench
Punto
515

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
19.1 +0%
19.1 -0%
19.1 -0%
Blender
2323 +4.2%
2149 -3.6%
OctaneBench
526 +2.1%
475 -7.8%