NVIDIA Quadro K4200

NVIDIA Quadro K4200

À propos du GPU

La NVIDIA Quadro K4200 est une carte graphique professionnelle conçue pour les postes de travail haute performance. Avec une vitesse de base de 771MHz et une vitesse boost de 784MHz, cette carte graphique offre une puissance de traitement impressionnante pour gérer des applications professionnelles complexes et des charges de travail. Avec 4 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse de mémoire de 1350MHz, la Quadro K4200 peut gérer des ensembles de données volumineux et des graphismes haute résolution avec facilité. Les 1344 unités de traitement et les 512 Ko de cache L2 contribuent également à la capacité de la carte graphique à gérer des tâches exigeantes. L'un des points forts de la Quadro K4200 est sa faible consommation énergétique de 108W, ce qui en fait une option économe en énergie pour les postes de travail professionnels. Malgré son efficacité énergétique, la carte graphique est toujours capable d'offrir une performance théorique de 2,107 TFLOPS, ce qui la rend bien adaptée aux tâches telles que le rendu 3D, le montage vidéo et les simulations scientifiques. Dans l'ensemble, la NVIDIA Quadro K4200 est un choix solide pour les professionnels des industries telles que l'architecture, l'ingénierie, les médias et le divertissement, et la recherche scientifique. Sa combinaison de haute performance, de mémoire abondante et d'efficacité énergétique en fait une option fiable et polyvalente pour les charges de travail professionnelles. Que vous travailliez sur des projets de conception à grande échelle ou des simulations complexes, la Quadro K4200 est à la hauteur de la tâche.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
July 2014
Nom du modèle
Quadro K4200
Génération
Quadro
Horloge de base
771MHz
Horloge Boost
784MHz
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1350MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
172.8 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
21.95 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
87.81 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
87.81 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.149 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1344
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
512KB
TDP
108W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.149 TFLOPS
OctaneBench
Score
31
OpenCL
Score
12186

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.151 +0.1%
2.149
2.148 -0%
2.132 -0.8%
OctaneBench
33 +6.5%
31 -0%
OpenCL
12811 +5.1%
12475 +2.4%
12186
12037 -1.2%
11854 -2.7%