AMD Radeon E9260 MXM
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon E9260 MXM est une solution graphique mobile puissante et efficace adaptée à une variété d'applications. Avec une vitesse d'horloge de base de 1090 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 1200 MHz, cette carte graphique offre des performances impressionnantes pour des tâches exigeantes telles que le jeu, la création de contenu et le travail graphique professionnel.
Les 4 Go de mémoire GDDR5 combinés à une vitesse d'horloge de la mémoire de 1750 MHz garantissent un fonctionnement fluide et sans lag, même lors de la manipulation de ensembles de données volumineux et complexes. Les 896 unités de shader et le cache L2 de 1024 Ko renforcent davantage la capacité de la carte graphique à gérer des charges de travail graphiques intenses.
L'une des caractéristiques phares de la carte graphique AMD Radeon E9260 MXM est son faible TDP de 50W, ce qui en fait une option éco-énergétique pour les appareils mobiles tels que les ordinateurs portables et les systèmes de bureau compacts. Malgré ses faibles besoins en énergie, cette carte graphique parvient toujours à offrir des performances théoriques impressionnantes de 2,15 TFLOPS, la rendant bien adaptée à un large éventail de tâches.
En résumé, la carte graphique AMD Radeon E9260 MXM offre une combinaison convaincante de performances, d'efficacité et de polyvalence. Que vous soyez un joueur cherchant des graphiques fluides et immersifs, un créateur de contenu travaillant avec des médias haute résolution, ou un professionnel ayant besoin d'un traitement graphique fiable et puissant, cette carte graphique vaut la peine d'être prise en compte pour votre prochaine solution informatique mobile.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
September 2016
Nom du modèle
Radeon E9260 MXM
Génération
Embedded
Horloge de base
1090MHz
Horloge Boost
1200MHz
Interface de bus
MXM-A (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
112.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
19.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
57.60 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.150 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
134.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.193
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
896
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.193
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS