NVIDIA GRID K560Q
À propos du GPU
Le processeur graphique NVIDIA GRID K560Q est une puissante unité de traitement graphique de qualité professionnelle conçue pour des applications exigeantes et à haute performance. Avec une mémoire GDDR5 de 4 Go, une fréquence de mémoire de 1250 MHz et 1536 unités de traitement, ce processeur graphique offre des performances exceptionnelles et une fiabilité pour une large gamme de charges de travail professionnelles.
La performance théorique de 2,289 TFLOPS du processeur graphique NVIDIA GRID K560Q garantit qu'il peut gérer facilement des tâches complexes et gourmandes en graphiques. Que ce soit pour le rendu de modèles 3D, l'exécution d'infrastructure de bureau virtuel (VDI) ou l'alimentation d'applications gourmandes en graphiques, ce processeur graphique offre les performances et les capacités que les professionnels exigent.
La consommation maximale de 225W garantit que le processeur graphique NVIDIA GRID K560Q peut fonctionner efficacement et de manière fiable sous des charges de travail importantes, ce qui le rend adapté à une utilisation dans les centres de données et autres environnements informatiques professionnels. De plus, le cache L2 de 512 Ko contribue à optimiser davantage les performances et à réduire la latence pour une réactivité globale améliorée.
En fin de compte, le processeur graphique NVIDIA GRID K560Q est un excellent choix pour les professionnels qui ont besoin de capacités graphiques à haute performance pour leur travail. Ses spécifications robustes et ses performances impressionnantes le rendent parfaitement adapté à une variété d'applications professionnelles, en en faisant une solution fiable et puissante pour des charges de travail exigeantes. Que ce soit pour la conception, la virtualisation ou la création de contenu, le processeur graphique NVIDIA GRID K560Q est un choix solide pour les professionnels ayant besoin d'une capacité de traitement graphique à haute performance.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
July 2014
Nom du modèle
GRID K560Q
Génération
GRID
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
23.84 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
95.36 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
95.36 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.243
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1536
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
512KB
TDP
225W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.243
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS