AMD Radeon RX Vega 11
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon RX Vega 11 est une solution graphique intégrée conçue pour une utilisation dans des systèmes de bureau et mobiles. Avec une vitesse d'horloge de base de 300 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 1400 MHz, cette carte graphique offre des performances solides pour une variété de tâches, notamment le jeu et la création de contenu.
L'une des caractéristiques remarquables du RX Vega 11 est ses 704 unités de calcul, qui contribuent à ses performances théoriques impressionnantes de 1,971 TFLOPS. Ce niveau de performance le rend adapté à l'exécution de jeux modernes à des paramètres raisonnables et à la manipulation d'applications créatives exigeantes telles que le montage vidéo et le rendu 3D.
La consommation d'énergie de la carte graphique (TDP) de 15W en fait une option économe en énergie, en particulier pour les ordinateurs portables et les PC de petit format où la consommation d'énergie est une préoccupation. De plus, son utilisation de la mémoire partagée du système lui permet de modifier sa consommation de mémoire en fonction des ressources du système, garantissant une utilisation efficace de la mémoire disponible et réduisant les goulots d'étranglement potentiels.
En termes de performances réelles, le RX Vega 11 est capable de gérer des jeux à des résolutions de 720p et 1080p avec des taux de rafraîchissement raisonnables, en particulier pour les titres moins exigeants. Il excelle également dans la manipulation des tâches multimédias et offre une lecture fluide de contenu vidéo haute définition.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon RX Vega 11 offre une combinaison convaincante de performances et d'efficacité pour une carte graphique intégrée, ce qui en fait un choix solide pour les utilisateurs soucieux de leur budget à la recherche d'une solution polyvalente pour leurs besoins informatiques.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
July 2019
Nom du modèle
Radeon RX Vega 11
Génération
Picasso
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
1400MHz
Interface de bus
IGP
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
11.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
61.60 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.942 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
123.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.01
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
704
TDP
15W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.01
TFLOPS
Blender
Score
90
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender