NVIDIA GeForce RTX 4090D
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4090D est une véritable puissance conçue pour le jeu sur ordinateur de bureau et une utilisation professionnelle. Avec une fréquence de base de 2280 MHz et une fréquence de boost de 2520 MHz, cette carte graphique offre des performances et une vitesse exceptionnelles. Les 24 Go de mémoire GDDR6X et une fréquence de mémoire de 1313 MHz garantissent que tous vos besoins en matière de jeu et de conception graphique sont satisfaits sans compromis.
Avec des unités de shading impressionnantes de 14592 et un cache L2 massif de 72 Mo, le RTX 4090D est capable de gérer même les tâches les plus exigeantes sans effort. La consommation électrique de 425 W peut être élevée, mais elle est nécessaire pour supporter les performances théoriques de 73,54 TFLOPS, ce qui est tout simplement stupéfiant.
Le RTX 4090D est un véritable monstre en ce qui concerne les jeux en 4K, la réalité virtuelle et la création de contenu. Il offre des graphismes incroyablement lisses et réalistes, ce qui en fait un choix de premier plan pour les joueurs et les professionnels. Que vous soyez amateur de jeux haut de gamme, de rendu 3D ou de montage vidéo, cette carte graphique peut tout gérer sans sourciller.
En conclusion, la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4090D est un choix de premier plan pour quiconque a besoin de la carte graphique ultime pour son installation de bureau. Avec ses performances exceptionnelles, sa grande capacité de mémoire et ses fonctionnalités avancées, elle établit une nouvelle norme pour ce qu'une carte graphique peut accomplir. Bien qu'elle ait un prix élevé, le RTX 4090D vaut vraiment l'investissement pour ceux qui exigent le meilleur.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
December 2023
Nom du modèle
GeForce RTX 4090D
Génération
GeForce 40
Horloge de base
2280MHz
Horloge Boost
2520MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
24GB
Type de Mémoire
GDDR6X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1313MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1008 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
443.5 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1149 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
73.54 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1149 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
75.011
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
114
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
14592
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
72MB
TDP
425W
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
75.011
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS