NVIDIA H100 PCIe 96 GB

NVIDIA H100 PCIe 96 GB

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA H100 PCIe 96 GB est une unité de traitement graphique de qualité professionnelle conçue pour le calcul haute performance et les applications intensives en données. Avec une vitesse d'horloge de base de 1665 MHz et une vitesse d'horloge Turbo de 1837 MHz, cette carte graphique offre une puissance de traitement exceptionnelle pour des charges de travail exigeantes. L'une des caractéristiques remarquables de la carte graphique NVIDIA H100 est sa mémoire massive de 96 Go de HBM3, ce qui lui permet de gérer facilement de grands ensembles de données et des simulations complexes. La haute vitesse de mémoire de 1313 MHz renforce encore la capacité de la carte graphique à accéder rapidement et à traiter de grandes quantités de données. Avec 16896 unités de shader et un cache L2 de 50 Mo, la carte graphique H100 est capable de gérer des charges de travail graphiques et de calcul complexes avec précision et efficacité. Les impressionnantes performances théoriques de 62,08 TFLOPS garantissent que cette carte graphique peut gérer même les tâches les plus exigeantes en toute simplicité. La consommation électrique de 700W reflète les besoins élevés en énergie de la H100, en en faisant un choix adapté pour les stations de travail et les serveurs avec des systèmes de refroidissement et de distribution d'énergie robustes. Cependant, cette exigence élevée en énergie est justifiée par les performances exceptionnelles et les capacités de cette carte graphique. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA H100 PCIe 96 GB est une carte graphique puissante qui convient parfaitement aux professionnels et aux chercheurs travaillant avec des simulations à grande échelle, l'apprentissage profond et d'autres charges de travail intensives en données. Sa combinaison de grande capacité mémoire, de puissance de traitement et d'une architecture efficace en fait un atout précieux pour ceux qui ont besoin de performances de premier ordre pour leur travail.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
March 2022
Nom du modèle
H100 PCIe 96 GB
Génération
Hopper
Horloge de base
1665MHz
Horloge Boost
1837MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
96GB
Type de Mémoire
HBM3
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
5120bit
Horloge Mémoire
1313MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1681 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
44.09 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
969.9 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
248.3 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
31.04 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
63.322 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
132
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
16896
Cache L1
256 KB (per SM)
Cache L2
50MB
TDP
700W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
63.322 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
66.228 +4.6%
63.22 -0.2%
62.648 -1.1%