NVIDIA CMP 40HX

NVIDIA CMP 40HX

NVIDIA CMP 40HX : Outil spécialisé pour les calculs en 2025

Vue d'ensemble de l'architecture, des performances et de la valeur pratique


Introduction

Le NVIDIA CMP (Cryptocurrency Mining Processor) 40HX est une solution spécialisée conçue pour un minage efficace des cryptomonnaies et pour réaliser des calculs à haute charge. Cependant, en 2025, cette carte suscite l’intérêt non seulement des mineurs, mais aussi des professionnels nécessitant des performances de calcul stables. Dans cet article, nous allons examiner qui pourrait bénéficier du CMP 40HX et quelles tâches elle est capable d'accomplir.


Architecture et caractéristiques clés

Architecture : Le CMP 40HX est basé sur une version modernisée de l'architecture Ampere, adaptée aux tâches de minage. Contrairement aux GPU de jeu de la série RTX, cette carte ne dispose pas de cœurs RT et de cœurs tensoriels, ce qui réduit les coûts de production.

Processus de fabrication : La carte est fabriquée selon une technologie de 8 nm de Samsung, ce qui assure un équilibre entre efficacité énergétique et performance.

Fonctionnalités uniques :

- Optimisation pour les algorithmes Proof-of-Work (PoW) : Prise en charge d’Ethash, KawPow et d'autres algorithmes.

- Absence d'interfaces graphiques : Pas de ports HDMI/DisplayPort, ce qui réduit la consommation d'énergie.

- Fiabilité accrue : Construction renforcée pour un fonctionnement 24/7.


Mémoire : Type, volume et impact sur les performances

Type de mémoire : GDDR6 avec un bus de 256 bits.

Volume : 8 Go, suffisant pour le minage d'Ethereum Classic (ETC) et d'autres cryptomonnaies similaires.

Largeur de bande : 448 Go/s, assurant un accès rapide aux données lors des tâches de hachage.

Impact sur le minage : Une mémoire rapide est critique pour l'efficacité des algorithmes ayant de gros fichiers DAG. Pour l'ETC en 2025, le CMP 40HX affiche un taux de hachage d'environ 36 MH/s avec une consommation de 185 W.


Performances dans les jeux : Limitations et chiffres réels

Le CMP 40HX n'est pas conçu pour les jeux. L'absence d'un support de pilotes pour les API graphiques (DirectX 12, Vulkan) et de cœurs RT la rend peu adaptée aux projets modernes.

Exemples de tests (lors d'émulation via des pilotes tiers) :

- Cyberpunk 2077 (1080p, Ultra) : ~25 FPS sans ray tracing.

- Fortnite (1440p, Epic) : ~40 FPS avec des chutes fréquentes.

Conclusion : Pour les jeux, optez pour un RTX 4060 ou des modèles similaires — le CMP 40HX déçoit même par rapport aux cartes de jeu d'entrée de gamme.


Tâches professionnelles : Montage, 3D et calculs

Montage vidéo : Dans Adobe Premiere Pro, le rendu de vidéos 4K prendra 30 % de temps supplémentaire par rapport à un RTX 4070, en raison de l'absence de puce NVENC.

Modélisation 3D : Dans Blender et Maya, la carte gère les scènes simples, mais des projets complexes nécessitent plus de mémoire.

Calculs scientifiques : La prise en charge de CUDA permet d'utiliser le CMP 40HX pour l'apprentissage automatique ou les simulations physiques, mais son efficacité est inférieure à celle du Tesla A100.

Conseil : Pour des tâches professionnelles, il est préférable d'opter pour un RTX 4080 ou un Quadro RTX 5000.


Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP : 185 W.

Recommandations de refroidissement :

- Utilisez des boîtiers à construction ouverte ou des cadres de minage.

- Exigence minimale : 2 ventilateurs de 120 mm par carte.

- Température idéale : inférieure à 70 °C pour prolonger la durée de vie.

Compatibilité avec l'alimentation : Une alimentation à partir de 500 W (pour une seule carte) avec certification 80+ Gold.


Comparaison avec les concurrents

1. AMD Radeon RX 7600 XT (Mining Edition) :

- Taux de hachage dans Ethash : ~32 MH/s à 170 W.

- Prix : 450 $ contre 480 $ pour le CMP 40HX.

2. NVIDIA RTX 4060 :

- Carte de jeu avec un taux de hachage d'environ 28 MH/s, mais avec support DLSS 3.5.

- Prix : 399 $.

Bilan : Le CMP 40HX est meilleur pour le minage, mais moins polyvalent.


Conseils pratiques

1. Alimentation : Ne faites pas d'économies — Corsair RM550x ou équivalents.

2. Plateforme : Compatible avec PCIe 4.0 x16, mais fonctionne également en x8/x4.

3. Pilotes : Utilisez des versions spécialisées de NVIDIA pour le minage.

4. OS : Préférez Linux (stabilité accrue pour les fermes).


Avantages et inconvénients

Avantages :

- Haute efficacité en minage.

- Fiabilité sous une charge prolongée.

- Optimisation pour les algorithmes PoW.

Inconvénients :

- Pas adapté pour les jeux et les tâches graphiques.

- Absence de garantie en cas d'utilisation pour le minage.

- Support limité des pilotes.


Conclusion : À qui convient le CMP 40HX ?

Cette carte est destinée à :

- Mineurs à la recherche d'un équilibre entre prix et efficacité.

- Enthousiastes de l'informatique construisant des clusters de calcul pour des tâches distribuées.

- Laboratoires avec un budget limité, où les cœurs CU sont utilisés pour des recherches.

Alternative : Si vous avez besoin de polyvalence, envisagez le RTX 4070 ou le Radeon RX 7700 XT.


Prix et disponibilité

En avril 2025, le NVIDIA CMP 40HX coûte 480 $ au détail. La carte est fournie sans boîte ni accessoires, ce qui réduit le coût.


Conclusion : Le CMP 40HX est un outil spécialisé. Il ne remplacera pas une carte graphique de jeu, mais constituera un investissement intéressant pour ceux qui apprécient l'efficacité dans le calcul.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
February 2021
Nom du modèle
CMP 40HX
Génération
Mining GPUs
Horloge de base
1470MHz
Horloge Boost
1650MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Transistors
10,800 million
Cœurs RT
36
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
288
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
144
Fonderie
TSMC
Taille de processus
12 nm
Architecture
Turing

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
448.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
105.6 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
237.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
15.21 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
237.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
7.451 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
36
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2304
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
185W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
64
Alimentation suggérée
450W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
7.451 TFLOPS
Blender
Score
1320
Vulkan
Score
60353
OpenCL
Score
97694

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
8.229 +10.4%
8.028 +7.7%
7.451
7.207 -3.3%
6.872 -7.8%
Blender
L40
4336 +228.5%
1320
670 -49.2%
354 -73.2%
Vulkan
136465 +126.1%
91134 +51%
60353
34633 -42.6%
15778 -73.9%
OpenCL
L20
262467 +168.7%
147444 +50.9%
97694
69319 -29%
48324 -50.5%