AMD Radeon RX 7600M XT

AMD Radeon RX 7600M XT

À propos du GPU

La AMD Radeon RX 7600M XT est un puissant GPU mobile qui offre des performances impressionnantes pour le jeu et la création de contenu en déplacement. Avec une fréquence de base de 1437 MHz et une fréquence de boost de 2608 MHz, ce GPU est capable de gérer les derniers jeux et les applications exigeantes avec facilité. Les 8 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 2250 MHz garantissent des performances fluides et sans lag, même en cas de multitâche ou d'exécution de tâches graphiques intensives. En termes de puissance brute, le Radeon RX 7600M XT compte 2048 unités de shader et 2 Mo de cache L2, ce qui contribue à sa performance théorique impressionnante de 21,36 TFLOPS. Cela signifie que les utilisateurs peuvent s'attendre à des taux de rafraîchissement fluides et à des visuels époustouflants lorsqu'ils jouent ou travaillent sur des projets de conception graphique ou de montage vidéo. Malgré ses performances puissantes, le Radeon RX 7600M XT maintient une consommation d'énergie de 120W, ce qui est relativement efficace pour un GPU mobile de cette envergure. Dans l'ensemble, l'AMD Radeon RX 7600M XT est un choix convaincant pour les utilisateurs ayant besoin d'un GPU mobile haute performance pour le jeu, la création de contenu ou d'autres tâches graphiques intensives. Ses spécifications impressionnantes et sa consommation d'énergie efficace en font une option de choix pour toute personne ayant besoin d'un GPU mobile fiable et performant. Que vous soyez un joueur en déplacement ou un professionnel créatif à la recherche d'une puissance portable, le Radeon RX 7600M XT vaut vraiment la peine d'être considéré.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
Radeon RX 7600M XT
Génération
Navi Mobile
Horloge de base
1437MHz
Horloge Boost
2608MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
288.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
166.9 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
333.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
42.73 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
667.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
20.933 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
2MB
TDP
120W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.2

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
20.933 TFLOPS
Vulkan
Score
79178
OpenCL
Score
69550

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
21.315 +1.8%
20.992 +0.3%
20.89 -0.2%
20.686 -1.2%
Vulkan
79612 +0.5%
79201 +0%
77928 -1.6%
76392 -3.5%
OpenCL
72374 +4.1%
71022 +2.1%
69319 -0.3%
69143 -0.6%