NVIDIA Quadro P3000 Mobile

NVIDIA Quadro P3000 Mobile

À propos du GPU

Le GPU mobile NVIDIA Quadro P3000 est une plateforme professionnelle puissante et efficace qui offre des performances exceptionnelles pour une variété d'applications graphiques intensives. Avec une vitesse d'horloge de base de 1088MHz et une vitesse d'horloge boost de 1215MHz, ce GPU offre un fonctionnement rapide et fluide, même lors de la manipulation de tâches visuelles complexes. Avec 6 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge mémoire de 1753MHz, le Quadro P3000 offre une puissance suffisante pour gérer de grands ensembles de données et des charges de travail exigeantes. Les 1280 unités de shader et 1536 Ko de cache L2 garantissent que le rendu graphique est à la fois efficace et précis, offrant des visuels époustouflants sans sacrifier la vitesse. Malgré ses performances impressionnantes, le Quadro P3000 reste relativement économe en énergie, avec un TDP de 75W. Cela en fait un excellent choix pour les professionnels qui ont besoin de performances fiables et constantes sans une consommation excessive d'énergie. Une performance théorique de 3,11 TFLOPS signifie que le Quadro P3000 est plus que capable de gérer des tâches exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et le développement de réalité virtuelle. Ce GPU est bien adapté aux professionnels des industries telles que l'architecture, l'ingénierie et la conception, où des graphismes de haute qualité et des performances fiables sont essentiels. En fin de compte, le GPU mobile NVIDIA Quadro P3000 offre une combinaison gagnante de puissance, d'efficacité et de fiabilité, en en faisant un excellent choix pour les professionnels ayant besoin de performances graphiques de premier ordre. Que vous travailliez sur des modèles 3D complexes ou que vous éditiez des vidéos haute résolution, le Quadro P3000 offre les performances dont vous avez besoin pour donner vie à votre vision.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
January 2017
Nom du modèle
Quadro P3000 Mobile
Génération
Quadro Mobile
Horloge de base
1088MHz
Horloge Boost
1215MHz
Interface de bus
MXM-B (3.0)

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
Horloge Mémoire
1753MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
168.3 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
58.32 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
97.20 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
48.60 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
97.20 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.048 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
10
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
1536KB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
3.048 TFLOPS
Blender
Score
277
OctaneBench
Score
57

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
3.07 +0.7%
3.055 +0.2%
3.044 -0.1%
Blender
289 +4.3%
287 +3.6%
269 -2.9%
258 -6.9%
OctaneBench
61 +7%
56 -1.8%