AMD FirePro S9010

AMD FirePro S9010

À propos du GPU

La carte graphique AMD FirePro S9010 est une carte graphique haute performance conçue pour une utilisation sur ordinateur de bureau. Avec une taille de mémoire de 3 Go et un type de mémoire GDDR5, elle offre un traitement rapide et efficace des données pour des applications professionnelles exigeantes. La haute fréquence de mémoire de 1250 MHz assure un accès rapide aux données, tandis que les 1792 unités de traitement permettent un rendu fluide et détaillé des graphiques complexes. L'une des caractéristiques remarquables du FirePro S9010 est sa performance théorique impressionnante de 2,867 TFLOPS, ce qui la rend adaptée aux tâches nécessitant une puissance de calcul intense, telles que la modélisation 3D, le rendu et les simulations scientifiques. La grande mémoire cache L2 de 768 Ko contribue également à améliorer l'efficacité de l'accès à la mémoire, ce qui se traduit par des performances plus rapides dans l'ensemble. Avec une consommation électrique de 200 W, le FirePro S9010 est une carte graphique gourmande en énergie, mais ses capacités de performance en font bien la peine. Elle est mieux adaptée pour les postes de travail ou les configurations de bureau nécessitant des capacités graphiques haut de gamme pour des applications professionnelles. De plus, le FirePro S9010 est certifié pour une utilisation avec diverses applications logicielles professionnelles, garantissant ainsi une compatibilité et une fiabilité. En conclusion, la carte graphique AMD FirePro S9010 est une carte graphique puissante et fiable offrant des performances exceptionnelles pour des applications professionnelles. Sa haute performance théorique, sa taille de mémoire généreuse et ses capacités de traitement efficace des données en font un excellent choix pour les professionnels travaillant avec des charges de travail graphiques exigeantes. Si vous avez besoin d'une carte graphique haute performance pour un usage professionnel, le FirePro S9100 vaut certainement la peine d'être considéré.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2012
Nom du modèle
FirePro S9010
Génération
FirePro
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
3GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
240.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
25.60 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
89.60 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
716.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.81 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
768KB
TDP
200W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.81 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.86 +1.8%
2.813 +0.1%
2.81 -0%