AMD Radeon 8040S Graphics

AMD Radeon 8040S Graphics
Test de la carte graphique AMD Radeon 8040S Graphics

Radeon 8040S Graphics : Ryzen AI Max sans graphique Max

La AMD Radeon 8040S Graphics est la configuration graphique la plus étrange de la famille Ryzen AI Max. Sur le papier, elle fait partie de la même plateforme que les Radeon 8050S, 8060S et 8065S supérieurs, mais par essence, il s'agit d'un produit complètement différent.

Les Ryzen AI Max supérieurs sont intéressants car ils tentent de remplacer la carte graphique discrète de base par une puissante solution intégrée. Ils disposent de nombreux unités de calcul (CU), d'une mémoire large et d'un pool d'RAM partagé qui peut être utilisé pour le graphisme, les tâches de travail et les scénarios locaux d'IA. La Radeon 8040S casse cette idée : elle ne dispose que de 16 blocs graphiques RDNA 3.5 et d'une mémoire LPDDR5X de 128 bits.

Ainsi, la Radeon 8040S est difficile à considérer en dehors du processeur. Ce n'est pas une carte graphique à part entière, et même pas une iGPU de masse que AMD intègre dans différents Ryzen. À l'heure actuelle, elle est en réalité liée au Ryzen AI Max PRO 380. Dans le Ryzen AI Max série 300 standard, elle est absente, tandis que dans le plus récent Ryzen AI Max PRO 400, les modèles inférieurs utilisent déjà la Radeon 8050S.

Si la Radeon 8040S était intégrée dans un Ryzen 7 hypothétique, elle semblerait tout à fait appropriée : une architecture graphique RDNA 3.5 moderne, 16 CU, avec une fréquence allant jusqu'à 2800 MHz, c'est un bon niveau pour une solution intégrée. Mais dans le Ryzen AI Max, elle paraît discutable, car la série Max promet en soi davantage, notamment en termes de graphisme.

Ce que l'on sait officiellement

AMD indique que la Radeon 8040S Graphics a 16 unités de calcul et une fréquence allant jusqu'à 2800 MHz. Ce graphisme est utilisé dans le Ryzen AI Max PRO 380 - le modèle inférieur du Ryzen AI Max PRO 300. Cette configuration dispose de 6 cœurs CPU, 12 threads, d'une mémoire LPDDR5X de 128 bits et d'un maximum de 64 Go de RAM.

C'est plus important qu'il n'y paraît. La Radeon 8040S n'est pas seulement dépouillée en termes de graphisme, mais également en termes de niveau global de la plateforme. Les Ryzen AI Max supérieurs obtiennent plus de blocs graphiques et une mémoire plus large, ce qui leur permet de mieux exécuter l'idée d'“une station de travail compacte sans GPU discret”.

La Radeon 8040S est un scénario différent. Ici, l'argument principal n'est pas la graphisme, mais le CPU, le NPU, les fonctionnalités PRO, la compacité et une graphisme intégrée suffisante. C'est donc plutôt une plateforme de travail sans carte graphique discrète qu'une tentative de remplacer une carte graphique discrète par un GPU intégré.

Où se situe la Radeon 8040S dans le graphisme Ryzen AI Max

AMD ne classe pas les 8040S / 8050S / 8060S / 8065S comme une famille distincte de cartes graphiques, mais au sein de Ryzen AI Max, il est pratique de les comparer entre elles.

Graphisme CU Fréquence Position
Radeon 8040S 16 jusqu'à 2800 MHz configuration inférieure
Radeon 8050S 32 jusqu'à 2800 MHz option moyenne
Radeon 8060S 40 jusqu'à 2900 MHz graphisme supérieur Ryzen AI Max 300
Radeon 8065S 40 jusqu'à 3000 MHz graphisme supérieur Ryzen AI Max PRO 400

La différence avec la Radeon 8050S est très simple : 16 CU contre 32 CU. La Radeon 8040S a donc deux fois moins de blocs graphiques. Avec la Radeon 8060S et 8065S, l'écart est encore plus grand : 16 CU contre 40 CU.

C'est pourquoi la 8040S ne peut pas être considérée comme "presque un Ryzen AI Max, juste moins cher". L'architecture est la même, mais l'échelle graphique est différente. Ce n'est pas une version inférieure d'un grand graphisme, mais plutôt un bon graphisme intégré ordinaire au sein d'une plateforme professionnelle plus coûteuse.

Quelle est la signification de la Radeon 8040S

La signification de la Radeon 8040S n'apparaît que si on la considère comme une partie d'un système orienté CPU. Un tel chip peut être logique dans un ordinateur portable compact ou un mini-PC, où l'on ne souhaite pas installer de carte graphique discrète, mais où un processeur AMD moderne avec NPU, fonctionnalités PRO et graphisme intégré adéquat est nécessaire.

Dans ce scénario, la Radeon 8040S n'a pas besoin d'être une deuxième 8050S. Sa tâche est plus simple : fournir un niveau suffisant pour le graphisme quotidien, la photographie, le montage léger, la visualisation 3D, le viewport CAD et des jeux légers. Pour une machine de travail sans carte graphique discrète, cela peut être acceptable.

Mais la compétitivité d'une telle configuration dépend fortement du prix. Si un appareil avec la Radeon 8040S est nettement moins cher que les modèles avec la 8050S, la logique est présente : l'utilisateur choisit la plateforme Ryzen AI Max pour le CPU, le NPU, la compacité et les fonctionnalités d'entreprise. En revanche, si le prix est proche de celui des versions avec la Radeon 8050S, le sens se perd rapidement. Dans ce cas, l'acheteur paie pour le Ryzen AI Max, mais obtient un graphisme qui ne révèle pas l'idée principale de Max.

Avec quoi comparer la Radeon 8040S

La Radeon 8040S se rapproche des iGPU ordinaires puissants, plutôt qu'aux blocs graphiques supérieurs des Ryzen AI Max. En termes de nombre de CU, elle est semblable à la Radeon 880M/890M : c'est le même ordre de grandeur graphique, et non le niveau de la 8050S ou 8060S.

GPU Classe Comment l'interpréter
Radeon 840M iGPU ordinaire inférieure nettement en dessous de la Radeon 8040S
Radeon 880M / 890M iGPU ordinaire puissante référence proche en terme de classe graphique
Radeon 8040S 16 CU RDNA 3.5 graphisme inférieur Ryzen AI Max
Radeon 8050S 32 CU RDNA 3.5 beaucoup plus rapide que la 8040S
GeForce RTX 3050 Laptop GPU discret inférieur plus pratique pour les jeux, CUDA et logiciels NVIDIA

La pensée principale : la Radeon 8040S ne doit pas être évaluée en fonction de la réputation des Ryzen AI Max supérieurs. Si la 8050S et la 8060S peuvent déjà être discutées comme une alternative à un graphisme discret inférieur, alors la 8040S est plutôt un bon graphisme intégré pour une plateforme de travail, où le GPU n'est pas le personnage principal.

Benchmarks estimés pour la Radeon 8040S

Il y a moins de résultats pour la Radeon 8040S que pour la Radeon 8050S, donc il vaut mieux considérer ces chiffres comme des repères, et non comme un niveau garanti pour tout système.

Test Radeon 8040S
Geekbench 6 OpenCL environ 36-40 k
PassMark G3D environ 10400
Blender GPU environ 376

Ces résultats ne montrent pas une puissance record, mais indiquent la véritable place de la 8040S : au-dessus des iGPU intégrés de base, mais nettement en dessous de la Radeon 8050S. Dans les tests de calcul et graphiques, c'est plutôt au niveau d'une bonne iGPU moderne, que du grand graphisme des Ryzen AI Max.

La conclusion pratique est simple : la Radeon 8040S convient pour le traitement de photos, le montage léger, la visualisation 3D, le graphisme de base et des jeux peu exigeants. Si la tâche dépend réellement du GPU, les Radeon 8050S / 8060S seront beaucoup plus intéressantes.

Jeux : jouables, mais pas à acheter pour jouer

Dans les jeux, il convient de considérer la Radeon 8040S comme un puissant graphisme intégré, et non comme un remplacement d'une carte graphique discrète. Des projets e-sportifs et légers en 1080p sont à sa portée, mais pour les AAA modernes, il sera souvent nécessaire de réduire les paramètres.

Le principal scénario est le 1080p avec des réglages bas ou moyens, selon le jeu. Dans les projets bien optimisés, le FPS peut être agréable, mais les jeux lourds avec de grandes textures, le ray tracing, et une consommation vide de mémoire élevée montreront rapidement les limites des 16 CU et de la RAM système globale.

Comparé à la Radeon 8050S, l'écart sera marqué. Avec 8050S, il y a deux fois plus de CU et une plateforme de mémoire généralement plus forte. Donc, si les performances de jeu sont importantes, la Radeon 8040S n'est pas la meilleure option dans le Ryzen AI Max.

Tâches de travail et IA

La Radeon 8040S conviendra pour le traitement photo, le montage simple et la visualisation de scènes 3D dans Blender ou les applications CAD. Pour le rendu lourd, les grandes scènes 3D et les charges GPU prolongées, 16 CU sont déjà insuffisantes.

En IA, elle peut être envisagée pour l'inférence local et les expérimentations : PyTorch via ROCm là où une compilation et des pilotes spécifiques le supportent, ONNX Runtime avec DirectML sur Windows ou llama.cpp via Vulkan/HIP. Un scénario réaliste serait des modèles petits ou quantifiés, plutôt que de l'apprentissage ou une génération d'images rapide.

Si les tâches de travail dépendent réellement du GPU, il vaut mieux viser au minimum la Radeon 8050S / 8060S ou une NVIDIA discrète.

Ce qui est important avant l'achat

Il n'est pas judicieux de choisir la Radeon 8040S uniquement parce qu'il est écrit "Ryzen AI Max" à côté. Ici, la configuration spécifique est importante : il s'agit du Ryzen AI Max PRO 380 inférieur, pas des modèles Max supérieurs avec un grand graphisme.

Les principales limitations :

  • seulement 16 CU contre 32 CU pour la Radeon 8050S ;
  • mémoire de 128 bits de la plateforme au lieu de 256 bits pour les configurations supérieures ;
  • maximum de 64 Go de mémoire pour le Ryzen AI Max PRO 380 ;
  • absence de mémoire vidéo dédiée ;
  • faible prévisibilité dans les logiciels CUDA par rapport à NVIDIA ;
  • forte dépendance au prix de l'appareil fini.

La Radeon 8040S a du sens si l'appareil est acheté comme un système de travail compact sans carte graphique discrète, où le CPU, le NPU, les fonctionnalités PRO et l'efficacité énergétique sont prioritaires. Mais si le prix est proche de celui des modèles avec la Radeon 8050S, mieux vaut s'orienter directement vers la 8050S : elle correspond beaucoup mieux à l'idée même de Ryzen AI Max.

Conclusion

La Radeon 8040S Graphics est un Ryzen AI Max sans véritable graphique Max. Dans un Ryzen ordinaire, un tel graphisme aurait été bien perçu : 16 CU RDNA 3.5, architecture moderne, haute fréquence et niveau suffisant pour le graphisme quotidien. Mais dans le Ryzen AI Max, les attentes sont plus élevées.

Cette configuration n'est pas inutile, mais sa signification est étroite : un système de travail compact sans carte graphique discrète, où le CPU, le NPU, les fonctionnalités PRO, le silence et l'efficacité énergétique sont plus importants que la puissance graphique.

Si l'on attend d'un Ryzen AI Max un GPU puissant, la Radeon 8040S est trop bridé. Pour les jeux, les lourdes 3D, le rendu GPU et des tâches IA locales sérieuses, il vaut mieux se tourner au minimum vers la Radeon 8050S. Sinon, cela revient à avoir une plateforme coûteuse, à laquelle on retire précisément la partie qui fait que le Ryzen AI Max apparaît vraiment "Max".

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
January 2025
Nom du modèle
AMD Radeon 8040S Graphics
Génération
Radeon 8000S
Horloge Boost
2800 MHz
Interface de bus
Integrated
Cœurs RT
16
Unités de calcul
16
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
No
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
64
Fonderie
TSMC
Taille de processus
4 nm
Architecture
RDNA 3.5

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared LPDDR5x
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128-bit
Horloge Mémoire
LPDDR5x-8000
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
128 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
90 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
179 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
11.47 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
179.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.734 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Version OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
CUDA
No
DirectX
12
Connecteurs d'alimentation
None
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
32
Modèle de shader
6.8

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
5.734 TFLOPS
Blender
Score
376.14
Vulkan
Score
56877
OpenCL
Score
40471

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
6.232 +8.7%
5.951 +3.8%
5.59 -2.5%
5.432 -5.3%
Blender
1466 +289.7%
403 +7.1%
45.58 -87.9%
Vulkan
117697 +106.9%
84769 +49%
34145 -40%
13903 -75.6%
OpenCL
84493 +108.8%
63654 +57.3%
23294 -42.4%
11854 -70.7%