AMD Radeon 660M (4-CU)
À propos du processeur
Radeon 660M (4-CU) est un GPU Integrated fabriqué par AMD. Il est sorti le January 2023. Le GPU dispose de Up to 2 GB Shared de mémoire DDR5 / LPDDR5. Les principales caractéristiques du GPU sont: Unités d'Ombrage - 256, Performance théorique - 0.92 TFLOPS.
Comparaison de GPU
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Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
January 2023
Former Codename
Rembrandt R
GPU Lithography
6 nm
Nom du modèle
AMD Radeon 660M
Génération
Radeon 600M
Horloge Boost
1800 MHz
Interface de bus
Integrated
Cœurs RT
4
Unités de calcul
4
Fonderie
TSMC
Taille de processus
6 nm
Architecture
RDNA 2
Utilisé dans les processeurs
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
Up to 2 GB Shared
Type de Mémoire
DDR5 / LPDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128-bit
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
Up to 76.8 GB/s DDR5-4800 / 102.4 GB/s LPDDR5-6400
Affichage et multimédia
AMD FreeSync
Yes
AV1 Encode/Decode
Decode only
DisplayPort Extensions
Adaptive-Sync, HBR3, HDR Metadata
H.264 Hardware Encode/Decode
Encode / Decode
H.265 HEVC Hardware Encode/Decode
Encode / Decode, 8-bit / 10-bit
HDCP Version
2.2
HDMI Version
2.1
Intel Quick Sync Video
No
Max Resolution DP
3840x2160 @ 60Hz
Max Video Decode Bandwidth
1080p60 MPEG2, 1080p60 VC1, 1080p240 8bpc VP9, 1080p240 10bpc VP9, 1080p240 H.264, 1080p240 8bpc H.265, 1080p240 10bpc H.265, 1080p240 JPEG 8bpc
Max Video Encode Bandwidth
1080p205 8bpc H.264, 1440p115 8bpc H.264, 2160p51 8bpc H.264, 1080p205 8bpc H.265, 1440p115 8bpc H.265, 2160p51 8bpc H.265
Number of Displays Supported
4
Sorties
HDMI 2.1 / DisplayPort 2.0 / USB Type-C DisplayPort Alt Mode
USB Type-C DisplayPort Alternate Mode
Yes
Wireless Display
Miracast
Performance théorique
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1.8432 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
0.92
TFLOPS
Fonctions d’IA
Intel Deep Learning Boost on GPU
No
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
256
Version OpenCL
2.2
OpenGL
4.6
CUDA
No
DirectX
DirectX 12
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
0.92
TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
1017
Vulkan
Score
11226
OpenCL
Score
9903
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy
Vulkan
OpenCL
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