AMD Radeon Vega 2

AMD Radeon Vega 2
Test de la carte graphique AMD Radeon Vega 2

AMD Radeon Vega 2 : quand la carte graphique intégrée suffit uniquement pour les tâches de base

L'AMD Radeon Vega 2 est la plus petite carte graphique intégrée de la gamme Vega, qui ne doit être envisagée que dans des ordinateurs portables bon marché pour des tâches simples. Dans de tels systèmes, elle ne sert pas pour les jeux, mais pour un travail basique : l'interface Windows, le navigateur, la vidéo, les documents et les projets les plus légers. Il n'y a presque pas de marge de manœuvre - la Vega 2 se contente de couvrir les tâches graphiques minimales.

Elle dispose de 2 unités de calcul, 128 shaders et utilise de la mémoire système au lieu d'une VRAM propre. La vitesse finale dépend non seulement du GPU, mais aussi de la RAM, du refroidissement, des limites d'alimentation et de l'APU spécifique. Il est donc essentiel d'évaluer un ordinateur portable équipé de la Vega 2 en fonction de la combinaison CPU, RAM, SSD et refroidissement.

Qu'est-ce que la Radeon Vega 2

Techniquement, la Radeon Vega 2 est un iGPU Vega avec 2 CU et une mémoire système partagée. Elle fonctionne dans le cadre de l'enveloppe thermique totale du processeur, elle n'a donc pas de réserve d'alimentation et de refroidissement distinctes. Cela suffit pour un usage de bureau, mais les jeux et les sites lourds montrent rapidement leurs limites.

Paramètre Ce que cela signifie dans la pratique
2 unités de calcul Niveau minimal parmi les iGPU Vega
128 shaders Suffisant pour l'interface, la vidéo et des programmes simples
Mémoire système partagée La vitesse dépend fortement de la RAM
Fréquence jusqu'à 1100 MHz Ne compense pas la RAM en mode single channel et la surchauffe
APU d'entrée de gamme Se trouve généralement dans les ordinateurs portables les plus simples

La Vega 2 ne peut pas être considérée séparément de l'ordinateur portable. Avec un SSD et 8 Go de RAM, elle est encore adaptée pour les études et le bureau. Avec 4 Go de RAM, un HDD et un refroidissement faible, même les tâches simples seront exécutées avec des retards.

Où la Vega 2 est suffisante

La Radeon Vega 2 convient pour des tâches sans charge 3D sérieuse : navigateur, documents, tableaux, visioconférences, cinéma en ligne, messageries et traitement d'images simples. Souvent, ce n'est pas la Vega 2 qui ralentit, mais l'ensemble de l'ordinateur portable d'entrée de gamme : HDD, 4 Go de RAM ou CPU peu puissant.

Le meilleur scénario est une charge quotidienne légère : plusieurs onglets, bureautique, vidéo, accès à distance, tâches scolaires. Un navigateur chargé, des sites lourds et des jeux modernes pousseront rapidement le système dans ses limites.

Jeux : seulement des projets légers

La Vega 2 ne peut être envisagée pour les jeux qu'en tant que bonus. Minimum requis : paramètres bas, résolution réduite et RAM en mode double canal. Même les anciens jeux peuvent fonctionner de manière instable si l'ordinateur portable est limité en RAM ou surchauffe.

Jeu / type de jeu Scénario réaliste
League of Legends Paramètres bas; RAM en mode double canal souhaitable
Dota 2 Paramètres bas, sans réserve
CS:GO et anciens jeux en ligne Très dépendant de la RAM, de la température et de la version du jeu
Minecraft sans mods lourds Jouable avec des paramètres modérés
Anciens jeux 2D et indie Meilleur scénario pour la Vega 2
GTA V Seulement en tant qu'expérimentation avec des paramètres au minimum
Jeux AAA modernes Pratiquement hors de portée du GPU

La principale erreur est d'attendre de la Vega 2 le niveau d'une carte graphique discrète d'entrée de gamme. C'est un GPU intégré avec un nombre minimal d'unités de calcul et de mémoire partagée. Elle peut exécuter des projets légers et anciens, mais elle se heurte rapidement à des limites de RAM, de processeur faible et d'enveloppe thermique limitée.

Pour les jeux, il est préférable d'envisager au minimum la Vega 3, voire la Vega 6 ou un iGPU plus récent.

Pourquoi la mémoire est plus importante que la fréquence

La Vega 2 n'a pas de mémoire vidéo propre. Elle utilise la mémoire vive normale de l'ordinateur portable, donc la RAM en mode single channel limite fortement la carte graphique intégrée. Cela ne se remarque pas toujours au bureau, mais dans les jeux et les tâches graphiques, la différence devient critique.

Pour la Vega 2, une configuration de 2×4 Go est souvent meilleure qu'un seul module de 8 Go. Le volume de la mémoire est important, mais le mode double canal donne à l'iGPU plus de bande passante. Si l'ordinateur portable ne dispose que de 4 Go de RAM sans possibilité d'upgrade, cela constitue une mauvaise base même pour la Vega 2.

Le SSD n'accélère pas les performances graphiques, mais améliore la réactivité générale du système : Windows démarre plus rapidement, le navigateur et les programmes s'ouvrent plus vite, et le système se bloque moins sur les tâches en arrière-plan. Pour un vieil ordinateur portable d'entrée de gamme, cela est crucial.

Vega 2 contre Vega 3, Vega 6 et Vega 8

Par son nom, la Vega 2 semble proche des autres iGPU Vega, mais la différence est notable. La Vega 2 n’a que 2 unités de calcul. La Vega 3 possède 3 CU, la Vega 6 en a 6, et la Vega 8 en a 8. Plus la version est élevée, plus la marge dans les anciens jeux et les tâches graphiques est importante.

GPU Positionnement
Radeon Vega 2 Niveau de base pour Windows, vidéo et tâches légères
Radeon Vega 3 Minimum pour les anciens jeux avec des paramètres bas
Radeon Vega 6 Graphique intégrée plus fiable pour des jeux légers
Radeon Vega 8 Option nettement meilleure par rapport aux anciennes iGPU Vega

À prix comparable, la Vega 2 perd presque toujours. Elle ne doit être envisagée que si l'ordinateur portable est nettement moins cher, en bon état et acheté pour des tâches simples. Si la différence de prix n'est pas significative, il vaut mieux choisir Vega 3, Vega 6 ou un iGPU plus récent.

Acheter ou ne pas acheter

On peut acheter un ordinateur portable avec Radeon Vega 2 uniquement comme un ordinateur de travail bon marché. Il convient pour les documents, le navigateur, la vidéo, les études, l'accès à distance et les programmes légers. Pour les jeux, le montage, les sites lourds et un usage prolongé avec un grand nombre d'onglets, c'est une option faible.

On peut acheter si :

  • le prix est nettement inférieur à celui d'ordinateurs portables similaires avec Vega 3 ou Vega 6 ;
  • un SSD est installé ;
  • il y a au moins 8 Go de RAM ;
  • la mémoire fonctionne en mode double canal ou permet une mise à niveau ;
  • l'ordinateur portable ne surchauffe pas ;
  • les tâches se limitent au navigateur, à la bureautique, à la vidéo et aux études.

Mieux vaut ne pas acheter si :

  • l'ordinateur portable n'a que 4 Go de RAM sans possibilité de mise à niveau ;
  • il y a un HDD lent ;
  • des jeux sont nécessaires même avec des paramètres minimaux sans compromis permanents ;
  • du montage, de la 3D ou des applications web lourdes sont prévus ;
  • le prix est proche de modèles avec Vega 3, Vega 6 ou une graphique plus récente.

Conclusion

L'AMD Radeon Vega 2 doit être évaluée comme une carte graphique pour les tâches les plus simples. Elle est suffisante pour Windows, le navigateur, la vidéo, les documents et des jeux très légers, mais elle n'est pas conçue pour plus. Les principales limitations sont 2 CU, la mémoire système partagée et une forte dépendance à la configuration de l'ordinateur portable.

Acheter un ordinateur portable avec Vega 2 ne vaut que s'il est proposé à bas prix. Avec un SSD, 8 Go de RAM et des températures normales, il peut encore être une option de travail simple. Mais si des jeux sans compromis permanents, des sites lourds ou un travail plus fiable sur les années à venir sont nécessaires, il vaut mieux envisager au minimum la Vega 3, la Vega 6 ou une carte graphique intégrée plus récente.

Basique

Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
January 2020
Former Codename
Dali / Raven Ridge
GPU Lithography
12 nm
Nom du modèle
AMD Radeon Vega 2
Génération
Radeon Vega Mobile
Horloge Boost
Up to 1100 MHz
Interface de bus
Integrated
Cœurs RT
No
Unités de calcul
2
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
No
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
8
Fonderie
GlobalFoundries
Taille de processus
12 nm
Architecture
Vega

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
Shared system memory
Type de Mémoire
DDR4 shared system memory
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
Dual-channel system memory, platform dependent
Horloge Mémoire
Up to DDR4-2400, platform dependent
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400

Affichage et multimédia

AMD FreeSync
Yes
AV1 Encode/Decode
No hardware support
H.264 Hardware Encode/Decode
Encode/Decode
H.265 HEVC Hardware Encode/Decode
Encode/Decode
H.266 VVC Hardware Encode/Decode
No hardware support
Intel Quick Sync Video
No
Sorties
HDMI, DisplayPort; device dependent

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
4.4 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
8.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
0.56 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
17.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
0.28 TFLOPS

Fonctions d’IA

Intel Deep Learning Boost on GPU
No

Divers

PCI Express Version
PCIe 3.0
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
128
TDP
Shared with processor; typically 15 W APU TDP, 12-25 W configurable
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
OpenGL
4.6
CUDA
No
DirectX
12 (12_1)
Connecteurs d'alimentation
None
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
4

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
0.28 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.067 +281.1%
1.025 +266.1%
1.007 +259.6%
0.98 +250%