AMD FireStream 9250
À propos du GPU
La GPU AMD FireStream 9250 est une puissante unité de traitement graphique conçue pour les plateformes de bureau avec un accent sur le calcul haute performance et les applications intensives en données. Avec une taille de mémoire de 1024 Mo et un type de mémoire GDDR3, cette GPU offre un stockage et une récupération rapides et efficaces des données pour des charges de travail exigeantes.
L'une des caractéristiques phares du FireStream 9250 est ses 800 unités de ombrage, qui permettent de traiter des calculs complexes et des tâches de rendu avec rapidité et précision. De plus, la mémoire cache L2 de 256 Ko renforce encore la capacité de la GPU à gérer de grands ensembles de données et à effectuer des calculs efficacement.
En termes de consommation d'énergie, le FireStream 9250 a un TDP de 150W, ce qui en fait un composant relativement énergivore. Cependant, cela est compensé par sa performance théorique impressionnante de 1 TFLOPS, qui garantit qu'il peut relever les tâches computationnelles complexes avec facilité.
Dans l'ensemble, la GPU AMD FireStream 9250 est un choix solide pour les utilisateurs qui ont besoin de capacités de calcul haute performance pour des tâches telles que des simulations scientifiques, la modélisation financière et d'autres applications intensives en données. Sa combinaison d'une grande taille de mémoire, d'un grand nombre d'unités de ombrage et d'un type de mémoire efficace le rend bien adapté à la gestion d'une large gamme de charges de travail computationnelles.
En conclusion, la GPU AMD FireStream 9250 offre des performances et des capacités impressionnantes pour les utilisateurs de bureau qui ont besoin d'une GPU puissante pour des tâches de calcul haute performance. Bien qu'il puisse être relativement énergivore, ses performances théoriques élevées et ses fonctionnalités mémoire robustes en font un sérieux concurrent sur le marché des GPU.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2008
Nom du modèle
FireStream 9250
Génération
FireStream
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
1024MB
Type de Mémoire
GDDR3
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
993MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
63.55 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
10.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
25.00 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
200.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.02
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
800
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.02
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS