AMD Radeon RX 560X Mobile

AMD Radeon RX 560X Mobile

À propos du GPU

La carte graphique mobile AMD Radeon RX 560X est une puissante unité de traitement graphique conçue spécifiquement pour les plateformes mobiles. Avec une mémoire de 4 Go et de type mémoire GDDR5, cette carte graphique offre des performances impressionnantes pour les jeux et la création de contenu en déplacement. Le RX 560X dispose de 896 unités de shaders et d'un cache L2 de 1024 Ko, permettant un rendu fluide et fluide des applications graphiquement intensives. La fréquence mémoire de 1750 MHz assure des taux de transfert de données rapides, ce qui se traduit par des images nettes et claires à l'écran. De plus, avec une consommation électrique de 65W, la carte graphique offre un équilibre entre performances et efficacité énergétique, ce qui la rend adaptée aux ordinateurs portables et autres appareils mobiles. En termes de performances, le RX 560X offre des performances théoriques de 2,192 TFLOPS, ce qui lui permet de gérer facilement les jeux exigeants et les tâches graphiques complexes. Dans le benchmark 3DMark Time Spy, la carte graphique a obtenu un impressionnant score de 1827, démontrant davantage ses capacités à rendre des graphiques de haute qualité. Dans l'ensemble, la carte graphique mobile AMD Radeon RX 560X est un choix solide pour les utilisateurs qui ont besoin d'une solution graphique puissante et efficace pour leurs appareils mobiles. Que ce soit pour les jeux, la création de contenu ou une utilisation multimédia générale, le RX 560X offre d'excellentes performances et est bien adapté aux applications exigeantes. Avec son équilibre entre performances, taille de mémoire et efficacité énergétique, le RX 560X est un concurrent de poids sur le marché des cartes graphiques mobiles.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2019
Nom du modèle
Radeon RX 560X Mobile
Génération
Mobility Radeon
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
112.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
19.57 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
68.49 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.192 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
137.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.236 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
896
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
65W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.236 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
1864

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.243 +0.3%
2.212 -1.1%
2.208 -1.3%
3DMark Time Spy
1921 +3.1%
1879 +0.8%
1855 -0.5%
1806 -3.1%