NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation es una unidad de procesamiento gráfico increíblemente potente y eficiente diseñada para plataformas móviles. Con una velocidad de reloj base de 1425MHz y una velocidad de impulso de 2115MHz, esta GPU ofrece un rendimiento ultra rápido para tareas exigentes como juegos, creación de contenido y trabajo gráfico profesional.
Una de las características destacadas de la GPU RTX 5000 Mobile Ada Generation es su impresionante memoria de 16GB de GDDR6, que garantiza un multitarea y procesamiento de datos suave y sin problemas. La velocidad de reloj de memoria de 2250MHz mejora aún más el rendimiento general de la GPU, permitiendo un acceso rápido y eficiente.
Con 9728 unidades de sombreado y 64MB de caché L2, la GPU RTX 5000 Mobile Ada Generation ofrece capacidades de renderizado excepcionales, lo que la hace ideal para juegos de alta resolución y complejas simulaciones visuales. Además, con un TDP de 120W, esta GPU logra un buen equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética.
El rendimiento teórico de 41.15 TFLOPS demuestra aún más la potencia computacional bruta de esta GPU, mostrando su capacidad para manejar incluso las cargas de trabajo gráfico más exigentes.
En general, la GPU NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation es una opción de primera línea para profesionales y entusiastas que requieren un rendimiento y confiabilidad inquebrantables en una solución gráfica móvil. Ya sea para juegos, creación de contenido o trabajo de diseño profesional, esta GPU ofrece un rendimiento y eficiencia excepcionales.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
RTX 5000 Mobile Ada Generation
Generación
Quadro Ada-M
Reloj base
1425MHz
Reloj de impulso
2115MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
2250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
576.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
236.9 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
643.0 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
41.15 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
643.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
41.973
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
76
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
9728
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
64MB
TDP
120W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
41.973
TFLOPS
Blender
Puntaje
6883
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Blender