NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation: Potencia e Innovación para Jugadores y Profesionales

Abril de 2025


Arquitectura y Características Clave

Arquitectura Ada Lovelace 2.0

La tarjeta gráfica RTX 5000 Ada Generation está construida sobre la arquitectura actualizada Ada Lovelace 2.0, fabricada con el proceso tecnológico de 4 nm de TSMC. Esto ha permitido aumentar la densidad de transistores en un 30% en comparación con la generación anterior, lo que se traduce directamente en un mejor rendimiento.

Tecnologías Clave

- Aceleración RTX: La tercera generación de RT Cores proporciona un 50% más de velocidad en el trazado de rayos en juegos como Cyberpunk 2077: Phantom Liberty y proyectos de Unreal Engine 5.

- DLSS 4: La superresolución con inteligencia artificial ahora admite resoluciones de hasta 8K con artefactos mínimos. En Alan Wake 2, a 4K con DLSS 4 Quality, los FPS aumentan de 45 a 90.

- Reordenamiento de Ejecución de Sombras (SER): La optimización en la ejecución de shaders reduce la latencia, mejorando la capacidad de respuesta en aplicaciones de realidad virtual.

- Compatibilidad con FidelityFX Super Resolution (FSR): A pesar del soporte "nativo" para DLSS, la tarjeta también funciona con las tecnologías abiertas de AMD.


Memoria: Velocidad y Eficiencia

GDDR7 y 24 GB de capacidad

La RTX 5000 está equipada con memoria GDDR7 con un bus de 384 bits y una velocidad de 28 Gbps por módulo. Esto proporciona un ancho de banda de 1.3 TB/s — un 40% más que la RTX 4090.

Impacto en el Rendimiento

- Gaming 4K: La gran capacidad de memoria (24 GB) permite ejecutar texturas Ultra HD sin necesidad de cargar datos desde el disco. En Horizon Forbidden West (versión para PC), esto evita caídas en los FPS en escenas densas.

- Tareas Profesionales: Para renderizado en Blender o trabajo con redes neuronales en PyTorch, 24 GB son un alivio para los próximos años.


Rendimiento en Juegos: Números y Realidad

FPS Promedio en Proyectos Populares (ajustes Ultra, sin DLSS/FSR):

- 1080p: Elden Ring: Shadow of the Erdtree — 240 FPS; Call of Duty: Black Ops 6 — 210 FPS.

- 1440p: Starfield: Shattered Space — 160 FPS; Assassin’s Creed Red — 130 FPS.

- 4K: GTA VI — 75 FPS; Metro Exodus Enhanced Edition (con RT) — 60 FPS.

Trazado de Rayos y DLSS 4

Activar RT + DLSS 4 en 4K eleva el FPS en un 70-80% en promedio. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 con el parche Overdrive:

- Sin RT: 110 FPS → Con RT + DLSS 4: 85 FPS.


Tareas Profesionales: No Solo Juegos

Edición de Video y Renderizado 3D

- DaVinci Resolve: Renderizar un proyecto en 8K toma un 25% menos de tiempo comparado con la RTX 4090, gracias a sus 18,432 núcleos CUDA.

- Blender 4.1: La optimización para Ada Lovelace 2.0 reduce el renderizado de una escena de BMW en un 30% (de 65 segundos a 45 frente a la competencia, la AMD Radeon Pro W7800).

Cálculos Científicos

El soporte para CUDA 12.5 y OpenCL 3.0 hace que la tarjeta sea ideal para investigaciones de ML. Entrenar el modelo Stable Diffusion 3 en la RTX 5000 toma 15 minutos frente a los 22 minutos de la generación anterior.


Consumo de Energía y Generación de Calor

TDP de 350 W y Recomendaciones de Refrigeración

- Fuente de poder: Mínimo de 850 W con certificación 80+ Platinum. Para overclocking — 1000 W.

- Refrigeración: Enfriador de tres ranuras con tecnología de cámara de vapor. En cajas compactas es obligatoria la ventilación con entrada por la parte inferior.

- Temperaturas: Bajo carga — hasta 72°C (con refrigeración estándar). Sistemas de refrigeración líquida personalizados bajan la temperatura a 60°C.


Comparación con Competidores

AMD Radeon RX 8900 XT

- Ventajas de AMD: Más barata ($1800 frente a $2800 de la RTX 5000), mejor en rasterización en DX12.

- Ventajas de NVIDIA: DLSS 4, el doble de rápido en escenas RT, más VRAM (24 GB frente a 20 GB).

Intel Arc Battlemage XT

Un nuevo jugador que ofrece un buen precio ($1500), pero se queda atrás en el soporte de software profesional.


Consejos Prácticos

1. Fuente de Alimentación: Elija modelos con conector 12VHPWR (por ejemplo, Corsair AX1000).

2. Caja: Mínimo 3 ventiladores de 120 mm. Ideal — Lian Li Lancool III o Fractal Design Torrent.

3. Controladores: Desactive las "funciones experimentales" en GeForce Experience para mayor estabilidad.

4. Plataforma: Para total compatibilidad, se necesita un procesador de nivel Intel Core i9-14900K o AMD Ryzen 9 7950X3D.


Pros y Contras

Pros:

- Rendimiento líder en su clase en 4K y RT.

- 24 GB GDDR7 para proyectos futuros.

- DLSS 4 y optimización para tareas profesionales.

Contras:

- Precio de $2800 — inasequible para la mayoría.

- Dimensiones (336 mm) no adecuadas para construcciones Mini-ITX.

- Alto TDP que requiere un sistema de refrigeración costoso.


Conclusión Final: ¿Para Quién es la RTX 5000 Ada Generation?

Esta tarjeta gráfica está diseñada para dos categorías de usuarios:

1. Jugadores entusiastas, que desean jugar en 4K con la máxima calidad y RT.

2. Profesionales: Editores de video, artistas 3D, investigadores de IA que valoran la velocidad de renderizado y la capacidad de memoria.

Si su presupuesto está limitado a $2000, considere la RTX 4080 Super o la AMD RX 8900 XT. Pero si busca "lo absoluto" sin compromisos — la RTX 5000 Ada Generation sigue siendo la opción indiscutible en 2025.


Los precios son actuales a abril de 2025. Se indica el costo recomendado de los nuevos dispositivos.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
August 2023
Nombre del modelo
RTX 5000 Ada Generation
Generación
Quadro Ada
Reloj base
1155MHz
Reloj de impulso
2550MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
76,300 million
Núcleos RT
100
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
400
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
400
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
5 nm
Arquitectura
Ada Lovelace

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
32GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
2250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
576.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
448.8 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1020 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
65.28 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1020 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
63.974 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
100
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
12800
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
72MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de alimentación
1x 16-pin
Modelo de sombreado
6.7
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
176
PSU sugerida
600W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
63.974 TFLOPS
Blender
Puntaje
7675.12
OpenCL
Puntaje
245925

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
91.769 +43.4%
79.478 +24.2%
59.114 -7.6%
50.196 -21.5%
Blender
15026.3 +95.8%
2020.49 -73.7%
1064 -86.1%
OpenCL
385013 +56.6%
109617 -55.4%
74179 -69.8%
56310 -77.1%