NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA RTX 5000 Ada Generation es una pieza de tecnología de vanguardia que ofrece un rendimiento excepcional para los usuarios de escritorio. Con un reloj base de 1155MHz y un reloj de refuerzo de 2550MHz, esta GPU proporciona velocidades extremadamente rápidas para todas sus necesidades de computación. Los enormes 32GB de memoria GDDR6 y un reloj de memoria de 2250MHz aseguran que pueda manejar incluso las tareas más exigentes con facilidad. Una de las características más impresionantes de la RTX 5000 son sus 12800 unidades de sombreado, que permiten gráficos increíblemente detallados y realistas. Junto con una generosa caché L2 de 72MB, esta GPU puede manejar texturas y visuales complejos con facilidad. El TDP de 250W asegura que la GPU funcione de manera eficiente sin sacrificar rendimiento. En cuanto al rendimiento, la RTX 5000 cuenta con un rendimiento teórico de 65.28 TFLOPS, lo que la convierte en una opción ideal para profesionales que requieren un rendimiento de primer nivel para tareas como renderizado 3D, edición de video y simulaciones científicas. Ya sea que seas un creador de contenido, diseñador o jugador, la RTX 5000 proporciona la potencia y velocidad que necesitas para dar vida a tus visiones. En general, la GPU NVIDIA RTX 5000 Ada Generation es una elección excepcional para cualquier persona que necesite un rendimiento y fiabilidad inquebrantables. Sus impresionantes especificaciones la convierten en una inversión que vale la pena para aquellos que exigen lo mejor de su configuración de escritorio.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
August 2023
Nombre del modelo
RTX 5000 Ada Generation
Generación
Quadro Ada
Reloj base
1155MHz
Reloj de impulso
2550MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
32GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
2250MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
576.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
448.8 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1020 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
65.28 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1020 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
63.974 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
100
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
12800
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
72MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
63.974 TFLOPS
OpenCL
Puntaje
245925

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
68.248 +6.7%
66.228 +3.5%
63.322 -1%
63.22 -1.2%
OpenCL
267514 +8.8%
254268 +3.4%
239769 -2.5%