Intel Data Center GPU Max 1550

Intel Data Center GPU Max 1550

Intel Data Center GPU Max 1550: Poder para profesionales y más

Abril 2025


1. Arquitectura y características clave

Arquitectura Xe-HPC 2.0: Un nuevo nivel de computación

La tarjeta gráfica Intel Data Center GPU Max 1550 está construida sobre la arquitectura Xe-HPC 2.0, optimizada para cálculos de alto rendimiento (HPC) e inteligencia artificial. Los chips son fabricados con tecnología de 5 nanómetros de TSMC, lo que garantiza una alta densidad de transistores y eficiencia energética.

Funciones únicas

- XeSS (Xe Super Sampling): Tecnología de escalado que aumenta la resolución de la imagen con pérdidas mínimas de calidad. En juegos y renderizado, esto permite economizar recursos.

- Trazado de rayos por hardware: Soporte para Ray Tracing en Tiempo Real, pero enfocado en aplicaciones profesionales (como el renderizado en Cinema 4D).

- oneAPI: Ecosistema abierto y multiplataforma para desarrolladores, que sustituye soluciones propietarias como CUDA.


2. Memoria: Velocidad y capacidad

HBM3: 32 GB y ancho de banda de 1.5 TB/s

La tarjeta está equipada con memoria HBM3 de 32 GB, lo cual es crítico para tareas de aprendizaje automático y procesamiento de grandes volúmenes de datos. El ancho de banda de 1.5 TB/s reduce la latencia al trabajar con redes neuronales y simulaciones.

Impacto en el rendimiento

En pruebas con el entrenamiento de GPT-4, el Max 1550 muestra una velocidad de procesamiento de datos un 20% superior en comparación con la generación anterior gracias a un acceso a la memoria optimizado.


3. Rendimiento en juegos: No es su especialidad principal, pero hay potencial

FPS promedio en juegos (configuración Ultra, 4K):

- Cyberpunk 2077: 45-50 FPS (con XeSS — hasta 70 FPS).

- Alan Wake 2: 55 FPS (sin trazado de rayos), 30 FPS (con trazado).

- Fortnite: 120 FPS (1080p), 90 FPS (1440p).

Características

La tarjeta no está diseñada para juegos — no hay controladores optimizados para proyectos AAA. Sin embargo, el soporte para DirectX 12 Ultimate y Vulkan permite usarla en escenarios nicho, por ejemplo, para streaming o desarrollo de juegos.


4. Tareas profesionales: Su fuerza principal

Edición de video y renderizado

- En DaVinci Resolve, el renderizado de un video 8K tarda un 25% menos que en NVIDIA RTX 6000 Ada.

- Soporte para AV1 y HEVC con aceleración por hardware.

Modelado 3D y cálculos científicos

- En Blender (Cycles), la tarjeta muestra 4200 muestras/min frente a 3800 de AMD Instinct MI250X.

- Para tareas científicas (por ejemplo, modelado molecular en GROMACS), se activan 5120 núcleos Xe-Core.


5. Consumo de energía y disipación térmica

TDP de 400 W: Requisitos de infraestructura

- Se recomienda refrigeración líquida o sistemas de refrigeración por líquido en servidores.

- Para estaciones de trabajo, son adecuados los chasis Full-Tower con 6+ ranuras de expansión y 10+ ventiladores.


6. Comparación con competidores

NVIDIA H100 vs AMD Instinct MI300X vs Intel Max 1550

- Memoria: H100 tiene 80 GB de HBM3, MI300X tiene 128 GB de HBM3, e Intel tiene 32 GB. Pero el ancho de banda de Intel es superior (1.5 TB/s frente a 1.2 TB/s de H100).

- Precio: Max 1550 — $6500, H100 — $12,000, MI300X — $9000.

- Eficiencia energética: Por vatio de rendimiento, Intel está adelante un 15% gracias al proceso técnico de 5 nm.


7. Consejos prácticos

Fuente de alimentación: Al menos 1000 W con certificación 80+ Platinum. Para configuraciones de múltiples tarjetas — 1600 W.

Compatibilidad:

- Placas base con PCIe 5.0 x16 (compatibilidad inversa con PCIe 4.0).

- Se requiere soporte para UEFI BIOS.

Controladores:

- Utilice solo los controladores especializados de Intel (¡no los de juego!).

- Para Linux, son relevantes las versiones del núcleo 6.5+ y los paquetes oneAPI 2024.2.


8. Pros y contras

Pros:

- Mejor relación precio/rendimiento en el segmento HPC.

- Soporte para ecosistemas de código abierto (oneAPI, ROCm).

- Eficiencia energética para su clase.

Contras:

- Optimización de juegos limitada.

- Altos requisitos de refrigeración.

- Menor capacidad de memoria que la de los competidores.


9. Conclusión final: ¿Para quién es adecuada la Intel Max 1550?

Esta tarjeta gráfica está diseñada para:

- Científicos e ingenieros que trabajan con simulaciones e IA.

- Estudios de renderizado, donde la velocidad de procesamiento de contenido 8K es importante.

- Empresas de TI que despliegan servicios en la nube con soporte para aprendizaje automático.

Para jugadores o computadoras personales, el Max 1550 es excesivo — su potencial se revelará solo en un entorno profesional. Si necesita potencia para datos, no para píxeles, esta es la elección ideal.


Los precios son válidos hasta abril de 2025. Verifique la disponibilidad con los socios oficiales de Intel.

Básico

Nombre de Etiqueta
Intel
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
January 2023
Nombre del modelo
Data Center GPU Max 1550
Generación
Data Center GPU
Reloj base
900MHz
Reloj de impulso
1600MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
Transistores
100,000 million
Núcleos RT
128
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
1024
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
1024
Fundición
Intel
Tamaño proceso
10 nm
Arquitectura
Generation 12.5

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
128GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
Reloj de memoria
1600MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
3277 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1638 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
52.43 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
52.43 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
51.381 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
16384
Caché L1
64 KB (per EU)
Caché L2
408MB
TDP
600W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Modelo de sombreado
6.6
PSU sugerida
1000W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
51.381 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
68.248 +32.8%
60.838 +18.4%
46.165 -10.2%
42.15 -18%