NVIDIA H800 SXM5
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA H800 SXM5 es una potencia en una unidad de procesamiento gráfico profesional, con especificaciones impresionantes y capacidades de rendimiento. Con una frecuencia base de 1095MHz y una frecuencia de aumento de 1755MHz, esta GPU ofrece una velocidad y capacidad de respuesta excepcionales para cargas de trabajo exigentes.
Una de las características destacadas del H800 SXM5 es su enorme memoria de 80GB de HBM3, lo que permite el manejo de grandes conjuntos de datos y simulaciones complejas con facilidad. La alta frecuencia de memoria de 1313MHz mejora aún más la capacidad de la GPU para procesar datos de manera eficiente.
Equipado con 16896 unidades de sombreado y 50MB de caché L2, el H800 SXM5 está optimizado para el procesamiento paralelo, lo que lo hace adecuado para aplicaciones de inteligencia artificial, aprendizaje profundo y computación científica. El rendimiento teórico de 59.3 TFLOPS de esta GPU subraya aún más su capacidad para manejar tareas de computación intensivas.
Si bien el TDP de 700W del H800 SXM5 puede estar en el extremo más alto, es un intercambio necesario por la inmensa potencia y rendimiento que ofrece. Es importante asegurar una refrigeración adecuada y suministro de energía al utilizar esta GPU en una estación de trabajo.
En general, la GPU NVIDIA H800 SXM5 es una opción sobresaliente para profesionales y organizaciones que necesitan un rendimiento de primer nivel para cargas de trabajo intensivas en datos. Sus impresionantes especificaciones y capacidades la convierten en un activo valioso para la investigación en IA, simulaciones científicas y otras tareas de computación de alto rendimiento.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2022
Nombre del modelo
H800 SXM5
Generación
NVIDIA Hopper
Reloj base
1095MHz
Reloj de impulso
1755MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
80GB
Tipo de memoria
HBM3
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
5120bit
Reloj de memoria
1313MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
3350 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
42.12 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
926.6 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1979 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
60.486
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
132
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
16896
Caché L1
256 KB (per SM)
Caché L2
50MB
TDP
700W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
60.486
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS