AMD Instinct MI250X

AMD Instinct MI250X

Acerca del GPU

El AMD Instinct MI250X es una GPU de grado profesional que cuenta con especificaciones impresionantes, lo que la hace una elección ideal para centros de datos y aplicaciones de HPC (computación de alto rendimiento). Con un reloj base de 1000MHz y un reloj de impulso de 1700MHz, esta GPU ofrece altas velocidades de reloj para manejar cargas de trabajo complejas con facilidad. Una de las características destacadas del MI250X es su enorme memoria de 128GB de HBM2e, lo que proporciona un amplio almacenamiento para grandes conjuntos de datos y tareas computacionales complejas. La velocidad de reloj de memoria de 1600MHz garantiza transferencia y acceso rápido de datos, mejorando aún más el rendimiento de la GPU. El MI250X también impresiona con sus 14080 unidades de sombreado, lo que le permite manejar gráficos avanzados y tareas de procesamiento paralelo de manera eficiente. Además, la caché L2 de 16MB ayuda a reducir la latencia y mejorar el rendimiento general del sistema. Con un TDP de 500W, el MI250X es una GPU que consume mucha energía, pero su alto rendimiento teórico de 47,87 TFLOPS justifica más que su consumo de energía. Esta GPU está diseñada para ofrecer una potencia computacional excepcional, por lo que es ideal para inteligencia artificial, aprendizaje automático y otras cargas de trabajo exigentes. En general, el AMD Instinct MI250X es una GPU de alto rendimiento que ofrece un rendimiento y capacidad de memoria increíbles, lo que la convierte en una elección atractiva para profesionales y organizaciones que buscan capacidades informáticas de primer nivel. Aunque sus requisitos de energía pueden ser altos, el MI250X destaca en el manejo de las cargas de trabajo más exigentes con velocidad y eficiencia, convirtiéndose en un activo valioso en el ámbito de la computación de alto rendimiento.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2021
Nombre del modelo
Radeon Instinct MI250X
Generación
Radeon Instinct
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
1700MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
128GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
Reloj de memoria
1600MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
3277 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
0 MPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1496 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
383.0 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
47.87 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
46.913 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
14080
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
16MB
TDP
500W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
46.913 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
63.322 +35%
52.326 +11.5%
37.936 -19.1%