AMD Instinct MI250

AMD Instinct MI250

Acerca del GPU

El AMD Instinct MI250 es una GPU de grado profesional diseñada para computación de alto rendimiento y aplicaciones de inteligencia artificial. Con una velocidad de base de 1000MHz y una velocidad de aumento de 1700MHz, el MI250 ofrece una impresionante potencia de procesamiento para cargas de trabajo exigentes. Una de las características destacadas del MI250 es su gran tamaño de memoria de 128GB, respaldado por el tipo de memoria HBM2e y una velocidad de memoria de 1600MHz. Esto permite un procesamiento de datos rápido y eficiente, lo que lo hace adecuado para tareas intensivas de análisis de datos y aprendizaje automático. Con impresionantes 13312 unidades de sombreado y 16MB de caché L2, el MI250 es capaz de manejar tareas computacionales complejas con facilidad. El TDP de 500W refleja los altos requisitos de energía de la GPU, pero el rendimiento teórico de 45.26 TFLOPS justifica el consumo de energía, lo que la hace adecuada para aplicaciones críticas de rendimiento. En aplicaciones del mundo real, el MI250 sobresale en tareas como aprendizaje profundo, simulaciones científicas y análisis de datos, donde su enorme potencia de procesamiento y alta capacidad de memoria pueden ser totalmente utilizadas. En general, el AMD Instinct MI250 es una GPU formidable para profesionales e investigadores que requieren un rendimiento de vanguardia para sus cargas de trabajo intensivas en cómputo. Si bien los requisitos de energía pueden ser consideraciones para algunos usuarios, el excepcional rendimiento y características de la GPU la convierten en una opción convincente para aquellos que necesitan una potencia informática de primer nivel.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2021
Nombre del modelo
Radeon Instinct MI250
Generación
Radeon Instinct
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
1700MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
128GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
Reloj de memoria
1600MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
3277 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
0 MPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1414 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
362.1 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
45.26 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
44.355 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
13312
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
16MB
TDP
500W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
44.355 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
42.15 -5%