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NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded: Potencia e innovación en un factor de forma compacto

Abril 2025

Introducción

La tarjeta gráfica NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded es la solución de gama alta para profesionales y jugadores que valoran la movilidad sin compromisos. Basada en la arquitectura Ada Lovelace de segunda generación, combina tecnologías avanzadas con optimización para sistemas compactos. En este artículo, analizaremos por qué este modelo se ha convertido en el buque insignia de 2025 y para quién es adecuado.

1. Arquitectura y características clave

Arquitectura Ada Lovelace 2.0

La tarjeta está construida en un proceso tecnológico de 4 nm de TSMC, lo que permite una mayor densidad de transistores (hasta 22 mil millones) y eficiencia energética. En su núcleo se encuentran los avanzados CUDA Core de 4ª generación, núcleos RT 3.0 para trazado de rayos y Tensor Core 5.0 con soporte para algoritmos de IA.

Funciones únicas

- DLSS 4.0: Escalado por IA hasta 8K con pérdidas mínimas en detalle.

- Ray Tracing Overdrive: Modo para calidad de iluminación cinematográfica en juegos.

- NVIDIA Reflex: Reducción de la latencia de entrada hasta 15 ms en proyectos competitivos.

- Soporte para FidelityFX Super Resolution 3.0: A pesar de ser una tecnología de AMD, la tarjeta la adapta para su uso híbrido con DLSS.

2. Memoria: Velocidad y capacidad

GDDR6X con ECC

La capacidad de la memoria es de 20 GB con un bus de 320 bits y un ancho de banda de 960 GB/s. La innovación aquí es la corrección de errores integrada (ECC), lo que es crítico para tareas profesionales.

Impacto en el rendimiento

- Texturas 4K: La memoria maneja el renderizado de escenas complejas en Blender o Unreal Engine 5.3.

- Juegos: En Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (2024), con configuraciones 4K y Ultra, la carga de VRAM no supera los 16 GB.

3. Rendimiento en juegos

FPS promedio en proyectos populares (con DLSS 4.0 activado):

- GTA VI (1440p, Ultra + RT): 85 FPS.

- Starfield: Extended Edition (4K, High): 68 FPS.

- The Witcher 4 (1080p, Ultra + RT Overdrive): 120 FPS.

Trazado de rayos

La aceleración de hardware de los núcleos RT reduce la caída de FPS en un 40% en comparación con la implementación por software. Por ejemplo, en Metro Exodus: Enhanced a 1440p, la activación de RT reduce los FPS solo de 90 a 65.

4. Tareas profesionales

Edición de video y 3D

- DaVinci Resolve: Renderizado de un proyecto 8K en 12 minutos (frente a 25 con RTX 4000 Mobile).

- Blender Cycles: La aceleración CUDA reduce el tiempo de renderizado de la escena en un 35%.

Cálculos científicos

El soporte para CUDA 12.5 y OpenCL 3.2 permite utilizar la tarjeta en simulaciones de redes neuronales (por ejemplo, TensorFlow) y modelado molecular (NAMD).

5. Consumo de energía y disipación térmica

TDP y refrigeración

- TDP: 175 W (con la posibilidad de reducirse a 120 W en modo de ahorro de energía).

- Recomendaciones:

- Para laptops: sistemas con cámara de vapor y al menos tres ventiladores.

- Para soluciones integradas (como estaciones de trabajo compactas): refrigeración activa con reducción de ruido.

Temperaturas

Bajo carga: 78–82°C (en laptops bien diseñadas), sin throttling.

6. Comparación con competidores

AMD Radeon RX 7900M XT

- Ventajas: Más barata ($2200 frente a $2800 de la RTX 5000), mejor rendimiento en proyectos Vulkan.

- Desventajas: Inferior en RT y DLSS, sin memoria ECC.

Intel Arc A9 Mobile

- Precio: $1800, pero con desventaja en funciones de IA y soporte de software profesional.

Conclusión: La RTX 5000 Mobile es la elección para quienes necesitan un equilibrio entre juegos y trabajo.

7. Consejos prácticos

Fuente de alimentación

Para laptops: elige modelos con fuentes de al menos 330 W. Para plataformas embebidas: fuentes certificadas 80+ Platinum.

Compatibilidad

- Soporte para PCIe 5.0 x16.

- Es necesario instalar los controladores Studio Driver para tareas profesionales.

Controladores

- Actualízate regularmente a través de GeForce Experience: en 2025, NVIDIA optimiza activamente el soporte para Unreal Engine 6.

8. Pros y contras

Pros:

- Rendimiento de clase líder con RT y DLSS.

- Memoria ECC para fiabilidad.

- Soporte para todas las API relevantes.

Contras:

- Precio desde $2800.

- Alta temperatura en chassis compactos.

9. Conclusión final

La RTX 5000 Mobile Ada Embedded es adecuada para:

- Profesionales: Videoredactores, artistas 3D, ingenieros que necesiten movilidad.

- Gamers: Aquellos que deseen jugar en 4K con la máxima calidad.

Es una inversión en el futuro: la arquitectura Ada Lovelace garantiza la relevancia de la tarjeta hasta el final de la década de 2020. Si el presupuesto lo permite, esta es la mejor opción en el mercado.

Los precios son válidos en abril de 2025. Se presenta el precio recomendado para dispositivos nuevos.

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Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
RTX 5000 Mobile Ada Embedded
Generación
Quadro Ada-M
Reloj base
1425MHz
Reloj de impulso
2115MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
45,900 million
Núcleos RT
76
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
304
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
304
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
5 nm
Arquitectura
Ada Lovelace

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
2250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
576.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
236.9 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
643.0 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
41.15 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
643.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
40.327 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
76
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
9728
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
64MB
TDP
120W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
6.7
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
112

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
40.327 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
Radeon Instinct MI250X
48.827 +21.1%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102
44.982 +11.5%
RTX 5000 Mobile Ada Embedded
40.327
Radeon RX 7700 XT
35.873 -11%
GeForce RTX 5080 Mobile
32.115 -20.4%