NVIDIA Quadro RTX 6000

NVIDIA Quadro RTX 6000

Acerca del GPU

El NVIDIA Quadro RTX 6000 es una potencia de GPU diseñada para uso profesional, y ciertamente cumple con esa expectativa. Con una frecuencia base de 1440MHz y una frecuencia de impulso de 1770MHz, esta GPU ofrece un rendimiento excepcional que es esencial para flujos de trabajo profesionales exigentes. Una de las características más impresionantes del Quadro RTX 6000 es su enorme memoria de 24GB de GDDR6, asegurando que incluso las tareas más complejas y de alta intensidad de datos se pueden manejar con facilidad. La frecuencia de memoria de 1750MHz mejora aún más su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos y cargas de trabajo intensivas en cálculos. Con 4608 unidades de sombreado y 6MB de caché L2, esta GPU puede manejar renderizado a gran escala, simulaciones complejas y aplicaciones impulsadas por IA sin esfuerzo. En cuanto al consumo de energía, el Quadro RTX 6000 tiene un TDP de 260W, lo cual es impresionante considerando el nivel de rendimiento que ofrece. Logra un buen equilibrio entre eficiencia energética y potencia de procesamiento bruta. El rendimiento teórico de 16.31 TFLOPS solidifica aún más al Quadro RTX 6000 como una GPU profesional de primer nivel, capaz de manejar las tareas más exigentes con facilidad. En resumen, el NVIDIA Quadro RTX 6000 es una GPU de primer nivel que está muy bien adaptada para cargas de trabajo profesionales como renderizado 3D, efectos visuales y simulaciones científicas. Sus especificaciones y rendimiento impresionantes la convierten en una inversión digna para profesionales que requieren lo mejor en términos de rendimiento de GPU.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
August 2018
Nombre del modelo
Quadro RTX 6000
Generación
Quadro
Reloj base
1440MHz
Reloj de impulso
1770MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
24GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
672.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
169.9 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
509.8 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
32.62 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
509.8 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
15.984 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
72
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4608
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
6MB
TDP
260W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
15.984 TFLOPS
OpenCL
Puntaje
74179

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
16.023 +0.2%
16.023 +0.2%
15.984 -0%
OpenCL
75816 +2.2%
72786 -1.9%
72374 -2.4%