NVIDIA Quadro P2000 Mobile

NVIDIA Quadro P2000 Mobile

Über GPU

Die NVIDIA Quadro P2000 Mobile GPU ist eine leistungsstarke und vielseitige Grafikprozessoreinheit, die für den professionellen Einsatz konzipiert ist. Mit einer Basistaktfrequenz von 1291MHz und einem Boost-Takt von 1291MHz liefert diese GPU schnelle und reaktionsschnelle Leistung für anspruchsvolle professionelle Anwendungen. Die 1152 Shading-Einheiten und 1280KB L2-Cache gewährleisten eine reibungslose und präzise Darstellung komplexer Bilder und Videos. Die 75W TDP gewährleistet eine effiziente Stromnutzung, was sie für den Einsatz in mobilen Workstations ohne schnelle Entladung des Akkus geeignet macht. Die theoretische Leistung von 2,974 TFLOPS dieser GPU bedeutet, dass sie problemlos intensive Aufgaben wie 3D-Rendering, Videobearbeitung und die Erstellung von VR-Inhalten bewältigen kann. Die 4GB GDDR5-Speicher und eine Speichertaktfrequenz von 1502MHz bieten ausreichend Speicherbandbreite zur Bewältigung großer Datensätze und Texturen, was zu schnellerem Rendern und reibungsloser Leistung in professionellen Anwendungen führt. Ihre professionelle Zuverlässigkeit und Unterstützung von NVIDIA machen sie zu einer vertrauenswürdigen Wahl für Fachleute in Branchen wie Architektur, Ingenieurwesen und Content-Erstellung. Insgesamt bietet die NVIDIA Quadro P2000 Mobile GPU herausragende Leistung und Zuverlässigkeit für professionelle Anwendungen und ist somit eine solide Wahl für diejenigen, die eine leistungsstarke mobile Workstation-GPU benötigen. Ihre effiziente Stromnutzung, ausreichende Speicherbandbreite und starke theoretische Leistung machen sie zu einem wertvollen Werkzeug für anspruchsvolle professionelle Workflows.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
February 2019
Modellname
Quadro P2000 Mobile
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
1291MHz
Boost-Takt
1291MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1502MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
96.13 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
41.31 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
92.95 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
46.48 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
92.95 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
3.033 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
9
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1152
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
1280KB
TDP (Thermal Design Power)
75W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
3.033 TFLOPS
Blender
Punktzahl
205
OctaneBench
Punktzahl
57

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
3.044 +0.4%
3.02 -0.4%
3.02 -0.4%
Blender
217 +5.9%
214 +4.4%
203 -1%
202 -1.5%