NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile

Über GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile GPU ist eine leistungsstarke Grafikkarte, die für High-Performance-Gaming und professionelle Anwendungen konzipiert wurde. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 810 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1260 MHz bietet diese GPU beeindruckende Leistung, auch für anspruchsvollste Aufgaben. Eine der herausragenden Eigenschaften der RTX 3080 Ti ist ihr großzügiger 16GB GDDR6-Speicher, der selbst bei den anspruchsvollsten Spielen und Anwendungen einen reibungslosen und effizienten Betrieb gewährleistet. Die Speichertaktfrequenz von 2000 MHz trägt weiter zur Fähigkeit der GPU bei, hochauflösende Texturen und komplexe Szenen mühelos zu verarbeiten. Mit 7424 Shading-Einheiten und 4MB L2-Cache ist die RTX 3080 Ti in der Lage, atemberaubende Grafiken und reaktionsschnelles Gameplay zu liefern. Die Karte verfügt auch über eine TDP von 115W, was einen guten Kompromiss zwischen Leistungseffizienz und Leistung darstellt. In Bezug auf die reine Leistung bietet die RTX 3080 Ti beeindruckende 18,71 TFLOPS und ist damit eine hervorragende Wahl für Spieler und Content-Ersteller gleichermaßen. Der 3DMark Time Spy Score der Karte von 12984 zeigt außerdem ihre Fähigkeit, die neuesten Spieletitel und VR-Erlebnisse mühelos zu bewältigen. Insgesamt ist die NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile GPU eine Spitzen-Grafikkarte, die außergewöhnliche Leistung und Funktionen bietet und somit eine ideale Wahl für Benutzer darstellt, die das Beste in Bezug auf Grafik- und Rechenleistung verlangen. Egal, ob Sie ein Hardcore-Gamer, ein professioneller Content-Ersteller oder einfach nur jemand sind, der das beste visuelle Erlebnis sucht, die RTX 3080 Ti hat alles, was Sie brauchen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
January 2022
Modellname
GeForce RTX 3080 Ti Mobile
Generation
GeForce 30 Mobile
Basis-Takt
810MHz
Boost-Takt
1260MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Transistoren
Unknown
RT-Kerne
58
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
232
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
232
Foundry
Samsung
Prozessgröße
8 nm
Architektur
Ampere

Speicherspezifikationen

Speichergröße
16GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
2000MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
512.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
121.0 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
292.3 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
18.71 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
292.3 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
19.084 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
58
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
7424
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
115W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
6.5
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
96

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
19.084 TFLOPS
3DMark Time Spy
Punktzahl
13244
Blender
Punktzahl
3834
OctaneBench
Punktzahl
366

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
21.315 +11.7%
19.88 +4.2%
17.544 -8.1%
3DMark Time Spy
36233 +173.6%
16792 +26.8%
9097 -31.3%
Blender
12832 +234.7%
1222 -68.1%
521 -86.4%
203 -94.7%
OctaneBench
1328 +262.8%
163 -55.5%
89 -75.7%
47 -87.2%