NVIDIA Quadro RTX 8000

NVIDIA Quadro RTX 8000

О видеокарте

NVIDIA Quadro RTX 8000 - это мощная видеокарта, разработанная для профессионального использования. С базовой частотой 1395 МГц и максимальной частотой 1770 МГц, эта видеокарта обеспечивает молниеносную производительность для тяжелых задач, таких как 3D-рендеринг, видеомонтаж и научные симуляции. Одной из особенностей Quadro RTX 8000 является его огромная память GDDR6 объемом 48 ГБ, позволяющая обрабатывать крайне большие наборы данных и сложные сцены без усилий. Частота памяти 1750 МГц обеспечивает быстрый доступ к данным, а 6-МБ L2-кэш дополнительно повышает производительность, уменьшая задержку. С 4608 шейдерными блоками и TDP 260 Вт, Quadro RTX 8000 обеспечивает беспрецедентную графическую обработку. Его теоретическая производительность 16,31 TFLOPS делает его отлично подходящим для самых требовательных профессиональных приложений, гарантируя плавный и эффективный рабочий процесс для специалистов в таких отраслях, как дизайн, анимация и инженерия. Помимо своей брутальной мощности, Quadro RTX 8000 также имеет передовые функции, такие как трассировка лучей в реальном времени и улучшенные искусственным интеллектом рабочие процессы, делая его универсальным инструментом для передовой визуализации и симуляций задач. В целом, NVIDIA Quadro RTX 8000 - впечатляющая видеокарта, предлагающая безкомпромиссную производительность для профессионалов, требующих лучшего. Его сочетание сырой вычислительной мощности, щедрой памяти и передовых функций делает его лучшим выбором для профессионалов, работающих в областях, требующих безкомпромиссной производительности.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
August 2018
Название модели
Quadro RTX 8000
Поколение
Quadro
Базоввая частота
1395MHz
Boost Частота
1770MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
48GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
1750MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
672.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
169.9 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
509.8 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
32.62 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
509.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
15.984 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
72
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
4608
Кэш L1
64 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
260W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
15.984 TFLOPS
Blender
3412
OctaneBench
371
OpenCL
125554

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
16.023 +0.2%
15.984 +0%
Blender
3477 +1.9%
3410 -0.1%
3385 -0.8%
OpenCL
126692 +0.9%
125583 +0%
122331 -2.6%