NVIDIA RTX A1000 Mobile

NVIDIA RTX A1000 Mobile

Sobre GPU

A GPU móvel NVIDIA RTX A1000 é uma potente GPU de nível profissional projetada para uma ampla gama de aplicações profissionais. Com um clock base de 630MHz e um clock de boost de 1140MHz, esta GPU oferece desempenho impressionante para cargas de trabalho exigentes, como renderização 3D, simulações científicas e aprendizado profundo. A GPU vem com 4GB de memória GDDR6 com um clock de memória de 1375MHz, fornecendo largura de banda de memória ampla para lidar com grandes conjuntos de dados e modelos complexos. Com 2048 unidades de sombreamento e 2MB de cache L2, o A1000 oferece desempenho excepcional para tarefas gráficas e computacionais intensivas. Um dos destaques principais da GPU móvel RTX A1000 é sua eficiência energética, com um TDP de apenas 60W. Isso a torna adequada para estações de trabalho móveis e outros ambientes com restrição de energia, permitindo que profissionais levem seu trabalho para onde forem sem sacrificar o desempenho. Em termos de desempenho bruto, a GPU móvel RTX A1000 oferece um desempenho teórico de 4,669 TFLOPS, tornando-a uma solução capaz para uma ampla gama de aplicações profissionais. No geral, a GPU móvel NVIDIA RTX A1000 é uma opção convincente para profissionais que precisam de uma GPU poderosa e eficiente em termos de energia para suas estações de trabalho móveis. Seu impressionante desempenho, largura de banda de memória ampla e eficiência energética a tornam uma escolha versátil para uma ampla gama de aplicações profissionais.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Nome do modelo
RTX A1000 Mobile
Geração
Quadro Mobile
Relógio Base
630MHz
Relógio Boost
1140MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
Unknown
Núcleos RT
16
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
64
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
64
Fundição
Samsung
Tamanho do Processo
8 nm
Arquitetura
Ampere

Especificações de memória

Tamanho da Memória
4GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
128bit
Relógio de Memória
1375MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
176.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
54.72 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
72.96 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
4.669 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
72.96 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
4.762 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
16
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2048
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
60W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
48

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
4.762 TFLOPS
Blender
Pontuação
1452
OctaneBench
Pontuação
150

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
4.922 +3.4%
A2
4.622 -2.9%
Blender
12832 +783.7%
2669 +83.8%
521 -64.1%
203 -86%