NVIDIA H100 PCIe

NVIDIA H100 PCIe

Sobre GPU

A GPU NVIDIA H100 PCIe é uma poderosa placa gráfica profissional que oferece um impressionante conjunto de especificações. Com um clock base de 1095MHz e um clock de boost de 1755MHz, esta GPU oferece um desempenho excepcional para cargas de trabalho profissionais exigentes. Os 80GB de memória HBM2e e um clock de memória de 1593MHz garantem que até as tarefas mais intensivas em memória possam ser gerenciadas com facilidade. As 14592 unidades de sombreamento e 50MB de cache L2 tornam esta GPU bem equipada para lidar com tarefas complexas de renderização e simulação. Uma das características marcantes da GPU NVIDIA H100 PCIe é o seu impressionante desempenho teórico de 51,22 TFLOPS, que demonstra sua capacidade de lidar com cargas de trabalho de computação de alto desempenho. Isso a torna uma excelente escolha para profissionais que trabalham em áreas como ciência de dados, engenharia e criação de conteúdo. Em termos de consumo de energia, a GPU H100 PCIe tem um TDP de 350W, que está no final mais alto, mas o desempenho que oferece justifica o uso de energia. Além disso, esta GPU é projetada para uso em estações de trabalho profissionais com capacidades adequadas de resfriamento e fornecimento de energia. Em geral, a GPU NVIDIA H100 PCIe é uma opção de ponta para profissionais que necessitam de uma solução gráfica de alto desempenho. Suas impressionantes especificações, incluindo sua grande capacidade de memória, alto número de núcleos e desempenho teórico excepcional, a tornam adequada para cargas de trabalho profissionais intensivas. Se você está trabalhando em simulações complexas, renderizando grandes conjuntos de dados ou lidando com outras tarefas exigentes, a GPU NVIDIA H100 PCIe é uma escolha confiável e poderosa.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2022
Nome do modelo
H100 PCIe
Geração
Tesla Hopper
Relógio Base
1095MHz
Relógio Boost
1755MHz
Interface de ônibus
PCIe 5.0 x16
Transistores
80,000 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
456
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
456
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
4 nm
Arquitetura
Hopper

Especificações de memória

Tamanho da Memória
80GB
Tipo de Memória
HBM2e
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
5120bit
Relógio de Memória
1593MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
2039 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
42.12 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
800.3 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
204.9 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
25.61 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
52.244 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
114
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
14592
Cache L1
256 KB (per SM)
Cache L2
50MB
TDP
350W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
9.0
Conectores de Energia
1x 16-pin
Modelo de Shader
N/A
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
24
PSU Sugerido
750W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
52.244 TFLOPS
Blender
Pontuação
5111
OpenCL
Pontuação
267514

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
79.478 +52.1%
63.22 +21%
52.244
46.913 -10.2%
42.15 -19.3%
Blender
12832 +151.1%
5111
1222 -76.1%
521 -89.8%
203 -96%
OpenCL
362331 +35.4%
267514
92041 -65.6%
66428 -75.2%
46137 -82.8%