NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q 리프레시: 2025년을 위한 리뷰와 분석

2025년 4월


소개

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q 리프레시는 성능과 에너지 효율성 사이의 균형을 위해 설계된 인기 있는 모바일 그래픽 카드의 업데이트 버전입니다. 2025년에도 이 카드는 타협 없는 이동성을 중시하는 게이머와 전문가들에게 여전히 유용합니다. 이 기사에서는 아키텍처, 성능 및 특징을 살펴보겠습니다.


1. 아키텍처 및 주요 특징

튜링 아키텍처: 모바일 시스템을 위한 최적화

RTX 2070 Max Q 리프레시는 튜링(Turing) 아키텍처를 기반으로 하면서도 리프레시 범위 내에서 여러 가지 개선 사항을 포함하고 있습니다. 칩은 8nm 공정으로 제조되어(원래 모델은 12nm) 전력 소모를 줄이고 클럭 주파수를 높일 수 있었습니다.

독특한 기술들

- RTX (레이 트레이싱): 36개의 RT 코어를 통한 하드웨어 기반의 레이 트레이싱 지원.

- DLSS 3.5: 게임 내 FPS와 디테일 향상을 위한 인공지능.

- NVIDIA Reflex: e스포츠 프로젝트에서의 지연 시간 감소.

- FidelityFX Super Resolution 지원: 설정의 유연성을 위해 AMD의 오픈 기술과의 호환성.


2. 메모리: 속도와 효율성

GDDR6: 최적의 선택

카드는 8GB GDDR6 메모리와 256비트 인터페이스를 갖추고 있습니다. 대역폭은 448GB/s로, 1440p 게임 및 무거운 프로젝트 작업에 충분합니다.

성능에 미치는 영향

메모리 용량 덕분에 SSD에서 데이터를 불러오기 없이 울트라 텍스처의 최신 게임(예: Cyberpunk 2077: Phantom Liberty 또는 Starfield)을 실행할 수 있습니다. 그러나 RTX를 활성화한 4K에서는 "단 8GB"만으로 제한이 있을 수 있습니다.


3. 게임 성능

인기 프로젝트에서의 FPS (평균, DLSS 활성화)

- 1080p 울트라:

- Apex Legends — 144 FPS.

- The Witcher 4 — 78 FPS (RTX 미디엄).

- 1440p 하이:

- Call of Duty: Warzone 3 — 95 FPS.

- Horizon Forbidden West PC Edition — 68 FPS (RTX 하이).

- 4K 미디엄:

- Fortnite — 55 FPS (DLSS 균형 + RTX).

레이 트레이싱: 현실성을 위한 대가

RTX를 활성화하면 FPS가 25-40% 감소하지만, DLSS 3.5가 손실을 보완합니다. 예를 들어, Cyberpunk 2077에서 1440p로:

- RTX/DLSS 미사용 — 62 FPS.

- RTX 울트라 + DLSS 사용 — 58 FPS.


4. 전문 작업

비디오 편집 및 3D 렌더링

2304 CUDA 코어 덕분에 이 카드는 다음 작업을 수행할 수 있습니다:

- Blender에서의 렌더링 (RTX 3060 Mobile보다 약 15% 더 빠름).

- DaVinci Resolve에서 4K 비디오 인코딩 (NVENC 덕분에 30% 가속).

과학적 계산

CUDA 및 OpenCL 지원 덕분에 머신 러닝(TensorFlow) 및 시뮬레이션에 적합합니다. 그러나 복잡한 작업(예: 수십억 개의 매개변수를 가진 신경망)에는 RTX 3080 Ti 또는 전문 시리즈를 선택하는 것이 좋습니다.


5. 전력 소비 및 열 발산

TDP 및 냉각 권장 사항

- TDP: 90W (원래 Max Q보다 10% 더 효율적).

- 온도: 잘 통풍되는 노트북에서 부하 시 최대 78°C (예: ASUS ROG Zephyrus G15).

조언: 스팀 베이스 및 진동 방지 장착 팬이 있는 모델을 선택하세요. 극도로 얇은 케이스는 장시간 부하에서 스로틀링이 발생할 수 있습니다.


6. 경쟁자와의 비교

AMD Radeon RX 6700M

- AMD의 장점: 12GB GDDR6, RTX 없이는 4K에서 더 우수함.

- 단점: 레이 트레이싱 성능 부족, DLSS 3.5의 등가 없음.

Intel Arc A770M

- Intel의 장점: 가격 좋음 ($450), AV1 지원.

- 단점: 기존 프로젝트에서 드라이버가 여전히 불안정함.

결론: RTX 2070 Max Q 리프레시는 RTX 성능과 AI 기술의 균형에서 경쟁자보다 우월합니다.


7. 실용적인 조언

전원 공급 장치

이 카드를 사용하는 노트북에는 최소 180W 전원 공급 장치가 필요합니다. Thunderbolt 4를 통한 외부 GPU 업그레이드 시에는 500W 이상이 필요합니다.

호환성

- 플랫폼: 모든 CPU(Intel 13세대, AMD Ryzen 7000)와 작동합니다.

- 드라이버: GeForce Experience를 통해 업데이트하세요 — 2025년도 버전은 Windows 12에 최적화되어 있습니다.


8. 장점과 단점

장점:

- RTX로 1440p 게임에 이상적.

- DLSS 3.5 및 Reflex 지원.

- 노트북을 위한 에너지 효율성.

단점:

- 8GB 메모리는 4K 및 전문 작업에서 한계가 있음.

- 가격: $600-700 (신제품 시스템), Intel Arc A770M보다 높음.


9. 최종 결론: RTX 2070 Max Q 리프레시는 누구에게 적합할까?

이 그래픽 카드는 다음을 위한 선택입니다:

- 게이머: 레이 트레이싱이 있는 노트북에서 플레이하고 싶은 경우.

- 디자이너와 편집자: 이동성과 렌더링을 위한 충분한 성능이 필요한 경우.

- 학생: 학업과 취미를 병행하는 경우.

2025년에도 RTX 2070 Max Q 리프레시는 여전히 유용하지만, 예산이 허락한다면 12GB 메모리의 RTX 4070 Mobile도 고려해보세요. 그러나 가격 대비 좋은 균형을 제공하는 그래픽 카드이므로 특히 중고 시장에서 좋은 선택이 될 것입니다(단, 우리는 새로운 장치만 고려합니다!).


기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Mobile
출시일
March 2020
모델명
GeForce RTX 2070 Max Q Refresh
세대
GeForce 20 Mobile
기본 클럭
900MHz
부스트 클럭
1125MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
트랜지스터
10,800 million
레이 트레이싱 코어
36
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
288
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
144
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
12 nm
아키텍처
Turing

메모리 사양

메모리 크기
8GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
256bit
메모리 클럭
1375MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
352.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
72.00 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
162.0 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
10.37 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
162.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
5.288 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
36
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
2304
L1 캐시
64 KB (per SM)
L2 캐시
4MB
TDP
115W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
전원 연결자
None
쉐이더 모델
6.6
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
64

벤치마크

FP32 (float)
점수
5.288 TFLOPS
3DMark 타임 스파이
점수
6879
Blender
점수
2062
OctaneBench
점수
181

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
5.154 -2.5%
5.092 -3.7%
3DMark 타임 스파이
10778 +56.7%
4802 -30.2%
3619 -47.4%
Blender
15026.3 +628.7%
3514.46 +70.4%
1064 -48.4%
OctaneBench
1328 +633.7%
89 -50.8%
47 -74%