NVIDIA Quadro P1000
NVIDIA Quadro P1000は、高性能コンピューティングパワーを必要とするプロフェッショナル向けに設計されたプロフェッショナルグレードのGPUです。ベースクロック速度は1266MHz、ブーストクロック速度は1480MHzで、P1000はさまざまな専門アプリケーション向けに高速で信頼性のあるパフォーマンスを提供します。
4GBのメモリサイズとGDDR5のメモリタイプを持ち、P1000は大規模で複雑なデータセットを容易に処理できます。 1253MHzのメモリクロック速度はスムーズで効率的なデータ転送を保証し、640のシェーディングユニットは優れた並列処理能力を提供します。
Quadro P1000の重要なハイライトの1つは、47Wの低TDPであり、電力消費を意識したプロフェッショナル向けにエネルギー効率の高いソリューションとなっています。 低消費電力でもP1000は1.894 TFLOPSの印象的な理論パフォーマンスを提供し、3Dレンダリング、ビデオ編集、科学的シミュレーションなどの要求の厳しいワークロードに適しています。
実世界のパフォーマンスに関して、Quadro P1000は複雑なビジュアライゼーションと計算を処理することで優れており、建築、エンジニアリング、デザインなどの産業で働くプロフェッショナルにとって優れた選択肢となります。 信頼性の高いパフォーマンス、エネルギー効率、専門家向けの機能を備えたQuadro P1000は、厳しい計算ニーズを満たすGPUを探しているプロフェッショナルにとって素晴らしい投資となります。 全体として、NVIDIA Quadro P1000は、仕事で高性能なGPUを必要とするプロフェッショナルにとって確かな選択肢となります。
GPUの比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
February 2017
モデル名
Quadro P1000
世代
Quadro
ベースクロック
1266MHz
ブーストクロック
1480MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
3,300 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
40
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
14 nm
アーキテクチャ
Pascal
メモリ仕様
メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1253MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
80.19 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
4x mini-DisplayPort 1.4a
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
47.36 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
59.20 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
29.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
59.20 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.932
TFLOPS
その他
SM数
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ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
5
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
640
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
L2キャッシュ
1024KB
TDP
47W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
6.1
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
シェーダモデル
6.4
推奨PSU
200W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
1.932
TFLOPS
Blender
スコア
159
OctaneBench
スコア
31
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
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