NVIDIA H200 NVL
NVIDIA H200 NVL GPUは、高性能計算や高度なAIアプリケーション向けに設計されたパワーハウスであり、データサイエンス、ディープラーニング、複雑なシミュレーションの専門家にとって必須の資産です。ベースクロックが1365 MHz、ブーストクロックが1785 MHzに達するため、ユーザーは多様な要求の厳しいタスクにおいて印象的なパフォーマンスを期待できます。
H200 NVLの注目すべき特徴の一つは、141GBのHBM3eメモリであり、膨大なデータセットを驚異的な速度と効率で処理することを可能にします。メモリクロックが1313 MHzであるため、データ転送速度は最適化されており、メモリ集約型アプリケーションでもシームレスな体験が提供されます。16896のシェーディングユニットと50MBのL2キャッシュを備えているため、このGPUは複雑な計算や高解像度のグラフィックスを扱うのに十分な性能を持っています。
理論性能は59.114 TFLOPSを誇り、H200 NVLはリアルタイムレイトレーシングや大規模な機械学習モデルのトレーニングなどのタスクで優れた性能を発揮し、同クラスのパフォーマンスベンチマークを再定義しています。600WのTDPは十分な冷却ソリューションを必要とするかもしれませんが、提供する計算能力の卓越性によって、そのトレードオフは正当化されます。
結論として、NVIDIA H200 NVL GPUは、唯一無二のパフォーマンスと最先端の技術を求める専門家にとっての最適な選択肢であり、計算集約型アプリケーションにおけるNVIDIAの優位性を強化しています。企業レベルのプロジェクトや野心的な研究イニシアチブにおいて、このGPUはあらゆるニーズに応えるように設計されています。
GPUの比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
November 2024
モデル名
H200 NVL
世代
Tesla Hopper(Hxx)
ベースクロック
1365 MHz
ブーストクロック
1785 MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
80 billion
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
528
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
528
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
5 nm
アーキテクチャ
Hopper
メモリ仕様
メモリサイズ
141GB
メモリタイプ
HBM3e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
5120bit
メモリクロック
1313 MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
3.36TB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
42.84 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
942.5 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
241.3 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
30.16 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
59.114
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
132
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
16896
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
L2キャッシュ
50 MB
TDP
600W
OpenCLのバージョン
3.0
CUDA
9.0
電源コネクタ
8-pin EPS
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
24
推奨PSU
1000 W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
59.114
TFLOPS
Blender
スコア
5607.56
OpenCL
スコア
297880
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OpenCL
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