NVIDIA H100 SXM5 96 GB
GPUについて
NVIDIA H100 SXM5 96GB GPUは、要求の厳しいワークロードや複雑な計算タスクに優れたパフォーマンスと機能を提供するプロ仕様のグラフィックス処理ユニットです。ベースクロック速度は1665MHz、ブーストクロック速度は1837MHzで、高性能コンピューティングタスクを容易に処理する印象的な処理能力があります。
NVIDIA H100 SXM5の目立つ特徴の1つは、96GBのHBM3メモリで、大規模なデータセットや複雑なシミュレーションを効率的に処理できます。また、高いメモリクロック速度の1313MHzにより、データに迅速にアクセスして操作することができ、GPU全体のパフォーマンスがさらに向上します。
16896のシェーディングユニットと50MBのL2キャッシュを搭載し、並列処理や高度なレンダリングタスクを十分に処理する能力を備えています。700WのTDPは、その印象的な能力を給電するために必要な高いレベルの電力を反映し、高性能コンピューティング環境に最適です。
性能面では、NVIDIA H100 SXM5は理論上のパフォーマンスが66.98TFLOPSであり、科学研究、データ解析、高度な画像およびビデオ処理など、幅広いプロのアプリケーションに適しています。
全体として、NVIDIA H100 SXM5 96GB GPUは、計算およびグラフィカルなワークロードにトップクラスのパフォーマンスを要求するプロフェッショナルや組織にとっての強力なソリューションです。高いメモリ容量、高度な処理能力、効率的なデータ処理の組み合わせが、要求の厳しいタスクにとって強力な選択肢となっています。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
March 2022
モデル名
H100 SXM5 96 GB
世代
Tesla Hopper
ベースクロック
1665MHz
ブーストクロック
1837MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
80,000 million
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
528
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
528
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Hopper
メモリ仕様
メモリサイズ
96GB
メモリタイプ
HBM3
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
5120bit
メモリクロック
1313MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
3350 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
44.09 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
969.9 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
248.3 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
31.04 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
68.32
TFLOPS
その他
SM数
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ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
132
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
16896
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
L2キャッシュ
50MB
TDP
700W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
9.0
電源コネクタ
8-pin EPS
シェーダモデル
N/A
ROP
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ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
24
推奨PSU
1100W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
68.32
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS