AMD Radeon Instinct MI325X
AMD Radeon Instinct MI325X GPUは、デスクトッププラットフォームでの高性能コンピューティングを目指したパワーハウスです。ベースクロックは1000 MHz、ブーストクロックは2100 MHzであり、要求の厳しいワークロードに対応する優れた速度と効率を提供します。
MI325Xの最も印象的な機能の1つは、HBM3eメモリーの288GBと、メモリクロックの2525 MHzという巨大な容量です。これにより、大規模なデータセットや複雑な計算を容易に処理できるため、データ分析、機械学習、その他の計算集約タスクに最適な選択肢となります。
このGPUには19456のシェーディングユニットが搭載されており、加速された計算のための必要な並列処理能力を提供します。さらに、16 MBのL2キャッシュも備えており、大量のデータを処理する能力をさらに向上させています。
TDPが750WのMI325Xは、妥協のないパフォーマンスを求められるプロフェッショナル向けに設計された高出力GPUです。理論上の性能は83.354 TFLOPSであり、最も要求の厳しいワークロードを容易に処理できることを保証し、トップクラスのコンピューティングパフォーマンスを求めるプロフェッショナルにとって魅力的な選択肢となっています。
全体として、AMD Radeon Instinct MI325X GPUは、高性能コンピューティングのニーズに対する強力なソリューションです。高いメモリ容量、高速なメモリスピード、および巨大な並列処理能力の組み合わせは、妥協のないコンピューティングパフォーマンスを求めるプロフェッショナルにとって魅力的な選択肢となっています。
GPUの比較
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基本
レーベル名
AMD
プラットホーム
Desktop
発売日
October 2024
モデル名
Radeon Instinct MI325X
世代
Radeon Instinct
ベースクロック
1000 MHz
ブーストクロック
2100 MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
153 billion
計算ユニット
304
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
1216
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
1216
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
5 nm
アーキテクチャ
CDNA 3.0
メモリ仕様
メモリサイズ
288GB
メモリタイプ
HBM3e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
8192bit
メモリクロック
2525 MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
10.3TB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
2554 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
653.7 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
81.72 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
83.354
TFLOPS
その他
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
19456
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
16 MB
TDP
750W
OpenCLのバージョン
3.0
電源コネクタ
None
推奨PSU
1150 W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
83.354
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
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