Intel Data Center GPU Max Subsystem
GPUについて
インテルデータセンターGPUマックスサブシステムGPUは、データセンター向けに設計された高性能なプロフェッショナルグレードのグラフィック処理ユニットです。基本クロック速度は900MHzで、ブーストクロック速度は1600MHzで、要求の厳しいワークロードに対応する印象的な処理能力を提供します。
このGPUの目立つ特徴の1つは、巨大な128GBのHBM2eメモリサイズであり、大規模なデータセットや複雑な計算を処理するための十分な容量を提供します。メモリクロック速度は1565MHzで、パフォーマンスを犠牲にすることなくメモリ集中タスクを効率的に処理できます。
16384のシェーディングユニットと408MBのL2キャッシュを備えており、このGPUは並列処理能力に優れており、機械学習、データ分析、その他のAI駆動ワークロードに適しています。2400WのTDPは、このGPUが電力を大量に必要とすることを示しており、適切な冷却と電力供給は最適なパフォーマンスを実現するために不可欠です。
理論的な52.43 TFLOPSのパフォーマンスは、このGPUの膨大な計算能力を示しており、高性能コンピューティングが重要なデータセンター環境において魅力的な選択肢となっています。
全体として、インテルデータセンターGPUマックスサブシステムGPUは、頑丈でスケーラブルで高性能なグラフィック処理能力を必要とするデータセンター展開にとって魅力的な選択肢です。その印象的な仕様と機能により、現代のデータセンターワークロードの要求に対応する能力を備えており、先進的なコンピューティングタスクに焦点を当てた組織にとって貴重な資産となることでしょう。
基本
レーベル名
Intel
プラットホーム
Professional
発売日
January 2023
モデル名
Data Center GPU Max Subsystem
世代
Data Center GPU
ベースクロック
900MHz
ブーストクロック
1600MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
100,000 million
RTコア
128
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
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TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
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ファウンドリ
Intel
プロセスサイズ
10 nm
アーキテクチャ
Generation 12.5
メモリ仕様
メモリサイズ
128GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
8192bit
メモリクロック
1565MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
3205 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
0 MPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
1638 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
52.43 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
52.43 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
51.381
TFLOPS
その他
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
16384
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
L2キャッシュ
408MB
TDP
2400W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
1x 16-pin
シェーダモデル
6.6
推奨PSU
2800W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
51.381
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS