Intel Data Center GPU Max Subsystem

Intel Data Center GPU Max Subsystem

Intel データセンター GPU Max サブシステム: プロフェッショナルのための力

はじめに

2025年4月、Intelは高性能コンピューティング市場での地位を強化し続け、最も要求の厳しいタスクに対するソリューションであるデータセンター GPU Max サブシステムを提供します。このグラフィックカードはゲーマー向けではなく、人工知能、科学シミュレーション、レンダリングに取り組むプロフェッショナル向けに設計されています。しかし、その可能性はエンスージアストからも注目される価値があります。このGPUがユニークである理由を見ていきましょう。


1. アーキテクチャと主な特徴

Xe-HPC アーキテクチャ (Ponte Vecchio)

データセンター GPU Max サブシステムの基盤には、Xe-HPC アーキテクチャ、別名ポンテ・ヴェッキオがあります。これは、スパコンやデータセンター向けに特別に設計されたIntelの初のソリューションです。チップは、Foveros 3DおよびEMIB技術を使ったハイブリッドの7nmプロセスで製造され、最大63のモジュール(タイル)を1つのパッケージに統合できるようになっています。

ユニークな機能

- Xe Matrix Extensions (XMX): AI計算を加速するためのNVIDIA Tensor Coreの類似機能。

- アップスケーリングXeSS: 画質の低下を最小限に抑えつつ、画像の解像度を向上させるIntelの技術。ゲームやレンダリングでは、4Kで30%のFPS向上を示します。

- レイトレーシングのサポート: RTコアのハードウェア実装があり、ゲーム向けの最適化は現在のところNVIDIA RTX 50シリーズには劣ります。


2. メモリ: スピードと容量

驚異的な帯域幅を持つHBM2e

このカードは、3.2 TB/sの帯域幅を持つ128GBのHBM2eメモリを搭載しています。これはNVIDIA H100の1.8 TB/sに対して2.5倍高く、機械学習やビッグデータ処理のタスクには非常に重要です。

パフォーマンスへの影響

- 科学計算: 気候モデルや分子動力学のシミュレーションは、従来のモデルと比べて40%加速されます。

- レンダリング: Blenderにおける8Kプロジェクトは、メモリ容量のおかげで25%速く処理されます。


3. ゲーム性能: 主要ではないが興味深い

データセンター GPU Max サブシステムはゲーム向けに設計されていないものの、その性能は印象的です:

- Cyberpunk 2077 (4K, Ultra): RTなしで約55 FPS、RTありで約32 FPS。

- Microsoft Flight Simulator 2024 (1440p): 約90 FPS。

- Horizon Forbidden West (1080p): 約120 FPS。

注意点

- DLSS 3.5およびFSR 3.0のサポートはありませんが、XeSSが80%のゲームでこれを補っています。

- 4Kゲーミングでは、このカードは過剰です。同等の性能を安価なGeForce RTX 5070 TiやRadeon RX 8900 XTでも得られます。


4. プロフェッショナルなタスク: GPUが真価を発揮する場所

ビデオ編集と3Dレンダリング

- DaVinci Resolve: NVIDIA A6000に比べて、8Kビデオのレンダリングが1.5倍速い。

- Blender Cycles: oneAPI向けの最適化により、レンダリング時間が35%短縮されます。

科学計算

- OpenCL 3.0およびSYCLのサポートにより、GPUは以下のタスクに最適です:

- AIトレーニング(ResNet-50: 12,000 images/sec)。

- 量子シミュレーション(AMD Instinct MI300Xに対して4倍の加速)。


5. 消費電力と熱放出

TDP 600W: 厳しい要件

- 電源ユニット: シングルGPUシステムには1200W以上が必要です。

- 冷却: 液冷システムまたはサーバー用の換気が必須です。

- ケース: 3スロットカードに対応したフルタワーケース(例: Corsair 7000D)のみ対応。


6. 競合他社との比較

- NVIDIA H200: CUDA最適化タスクにおいて優れています(価格: Intelが$15,000に対し、$18,000)。

- AMD Instinct MI350X: より安価($14,000)ですが、AI推論において劣ります。

- エンスージアスト向け: RTX 5090 ($1999) はゲームで優れていますが、データセンターには適しません。


7. 実用的なアドバイス

- 電源ユニット: Seasonic PRIME TX-1300またはCorsair AX1600iを推奨。

- プラットフォーム: サーバーマザーボード(Intel Eagle Stream)またはHEDT(ASUS WS WRX90)のみ使用推奨。

- ドライバー: Intel oneAPI 2025.1を使用してください — プロフェッショナルなタスクには安定性が重要です。


8. メリットとデメリット

メリット:

- 記録的なメモリ容量(128GB HBM2e)。

- クロスプラットフォーム最適化のためのoneAPIサポート。

- 消費電力当たりの計算効率の向上。

デメリット:

- 価格($15,000)が個人ユーザーには手が届かない。

- ゲーム向けの最適化が限られている。

- 冷却のための特殊設備が必要。


9. 最終的な結論: 誰に向いているか?

Intel データセンター GPU Max サブシステムは、以下の方に最適です:

- 企業: データセンター、クラウドプロバイダー、AIスタートアップ。

- 科学者: 気候モデル、ゲノミクス、アストロフィジックス。

- スタジオ: 8Kでの映画やAAAゲームのレンダリング。

ゲームや家庭用PC向けのGPUを探している場合は、こちらは適していません。しかし、エクサフロップスの力が必要な方には、Intelが市場で最良のツールの一つを提供します。


価格は2025年4月の情報に基づいています。米国における新製品の価格です。

基本

レーベル名
Intel
プラットホーム
Professional
発売日
January 2023
モデル名
Data Center GPU Max Subsystem
世代
Data Center GPU
ベースクロック
900MHz
ブーストクロック
1600MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
100,000 million
RTコア
128
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
1024
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
1024
ファウンドリ
Intel
プロセスサイズ
10 nm
アーキテクチャ
Generation 12.5

メモリ仕様

メモリサイズ
128GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
8192bit
メモリクロック
1565MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
3205 GB/s

理論上の性能

テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
1638 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
52.43 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
52.43 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
51.381 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
16384
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
L2キャッシュ
408MB
TDP
2400W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
1x 16-pin
シェーダモデル
6.6
推奨PSU
2800W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
51.381 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
66.228 +28.9%
60.486 +17.7%
46.155 -10.2%