NVIDIA GeForce GTX 870M

NVIDIA GeForce GTX 870M

NVIDIA GeForce GTX 870Mの2025年: 回顧と現在性

RTX 50シリーズの時代における古いモバイルグラフィックカードのレビュー


はじめに

2025年、レイトレーシングやニューラルネットワーク技術を支持するグラフィックカードが主流となる中、NVIDIA GeForce GTX 870Mは過去の遺物のように感じられます。2014年に発売されたこのモバイルGPUは、かつてゲーミングノートパソコンのフラッグシップでした。しかし、現代において彼女の存在はどうでしょうか?その特徴、性能、現在の用途を通じて探ってみましょう。


1. アーキテクチャと重要な特徴

ケプラーアーキテクチャ: 2010年代の遺産

GTX 870Mは28nmプロセスのケプラーアーキテクチャに基づいており、2025年には時代遅れに見えます。1344のCUDAコアを搭載し、最大967MHzの動作周波数を持っています。RTX(レイトレーシング)、DLSS、FidelityFXなどの現代的機能は存在せず、これらの技術はRTX 20シリーズ以降に登場しました。

プロセス技術と限界

28nmプロセスは、現代のNVIDIAの4nmチップに比べて大きく劣ります。これにより、高い電力消費と熱を伴いながらも、パフォーマンスは控えめです。比較のために、RTX 4050 Mobile(2023年)は5nmプロセスを使用し、より少ない電力で4~5倍のFPSを出します。


2. メモリ: GTX 870Mは何を提供できるか?

GDDR5と192ビットバス

このカードは、120GB/sの帯域幅を持つ3GBまたは6GBのGDDR5メモリを搭載しています(192ビットバス)。2014~2016年のゲームには十分でしたが、2025年にはHades IIのようなインディー作品でさえ最低4GBのVRAMを要求します。現代のAAAタイトル(GTA VIStarfield)は、高品質のテクスチャで6GBを瞬時に使い切ります。

バッファの問題

限られたメモリと低い帯域幅は、オープンワールドのゲームや複雑なシーンのレンダリング時にFPSの低下を引き起こします。たとえば、Cyberpunk 2077(低設定)ではGTX 870Mは1080pで15~20FPSを出し、VRAM不足に苦しんでいます。


3. ゲームにおけるパフォーマンス: 懐かしさか苦痛か?

1080p: 生存のための最低限

古いタイトル(The Witcher 3CS:GO)では、中設定で40~60FPSを実現します。しかし、Elden Ring(最低設定)ではFPSは25~30を超えることは稀です。1440pや4Kの解像度はパワー不足のため使用できません。

レイトレーシング: サポートなし

2025年に標準となったRTX機能はここには存在しません。Reshadeのようなモッドを使っても、レイトレーシング効果を模倣することは不可能です。ケプラーアーキテクチャはそのような計算には対応していません。


4. プロフェッショナルなタスク: 潜在能力はあるのか?

CUDA: 海の一滴

1344のCUDAコアは、現代のタスクに対しては微々たるものです。Blenderでは、中程度のシーンのレンダリングに2~3時間かかり、RTX 4060では10~15分です。DaVinci Resolveでの動画編集には基本的な機能が足りるものの、エフェクト付きの4K動画のレンダリングは厳しい試練となります。

OpenCLと科学計算

カードはOpenCLをサポートしていますが、MATLABやTensorFlow(CUDA経由)における性能は真剣なプロジェクトには低すぎます。ニューラルネットワークの教育やシミュレーションには、クラウドソリューションを利用する方が良いでしょう。


5. 電力消費と熱発生

TDP 100W: 2025年の基準では非効率的

TDPが100WのGTX 870Mは、現代の同等品よりも熱くなります。ノートパソコンでは、これがしばしばスロットリング—過熱による周波数の低下—につながります。

冷却の推奨

GTX 870MをPC(外部ケースを介して)で使用する場合は、3~4個のファンと50 CFM以上の風量を持つケースが必要です。理想的な動作温度は80°C以下です。


6. 競合他社との比較

AMD Radeon R9 M290X: 類似した問題

2014年の主要な競合製品であるR9 M290Xも時代遅れです。彼はVulkanプロジェクト(Doom Eternal)では少し優れていますが、DirectX 12では劣っています。

現代の類似品: RTX 3050 Mobile

たとえ予算型のRTX 3050 Mobile(2021年)であっても、GTX 870Mを3~4倍上回ります。DLSS 3をサポートし、消費電力が少なく、高設定で1080pのゲームを難なく動かします。


7. 実用的なアドバイス

電源ユニット: 最低450W

GTX 870Mを搭載したデスクトップPCには、450W(80+ Bronze)の電源ユニットが必要です。マザーボードがPCIe 3.0 x16をサポートしていることを確認してください。

ドライバー: レガシーバージョンの検索

公式ドライバーのサポートは2021年に終了しました。TechPowerUpのようなフォーラムで更新されたバージョンを探すか、エンスージアストからの改造ドライバーを使用してください。

OSの互換性

Windows 10が最適な選択です。Windows 11は古いノートパソコンのTPMモジュールの欠如により、衝突を引き起こす可能性があります。


8. 利点と欠点

利点:

- 低価格: 新品は販売されていませんが、中古品は$30~50で見つかります。

- ベーシックなタスク用のDirectX 12(Feature Level 11_0)のサポート。

欠点:

- 現代のAPI(DirectX 12 Ultimate、Vulkan 1.3)のサポートなし。

- ゲームやプロフェッショナルなアプリケーションでの限られたパフォーマンス。


9. 結論: GTX 870Mは誰に向いているか?

このグラフィックカードは次のような人々に選ばれるでしょう:

1. レトロゲーム愛好者で、2010年代のプロジェクトをオリジナルのハードウェアでプレイしたい人々。

2. 古いノートパソコンの所有者で、GPUをアップグレードする必要がある場合(構造が許可するなら)。

3. オフィス作業: 書類作成、ブラウジング、シンプルな動画編集。

2025年、GTX 870Mはゲーム向きではなく、むしろ歴史的な価値を持つカードです。快適なゲーミングやグラフィック作業には、予算型のRTX 3050やAMD Radeon RX 6600を選ぶのが良いでしょう。しかし、SkyrimDota 2を懐かしむなら、このカードはまだ数時間の控えめな楽しみを提供してくれるでしょう。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
March 2014
モデル名
GeForce GTX 870M
世代
GeForce 800M
ベースクロック
941MHz
ブーストクロック
967MHz
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
トランジスタ
3,540 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
112
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
Kepler

メモリ仕様

メモリサイズ
3GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
メモリクロック
1250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
120.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
27.08 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
108.3 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
108.3 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.547 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1344
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
L2キャッシュ
384KB
TDP
100W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.1
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
3.0
電源コネクタ
None
シェーダモデル
5.1
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
24

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
2.547 TFLOPS
Blender
スコア
121.28
Hashcat
スコア
45978 H/s

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
2.693 +5.7%
2.585 +1.5%
2.509 -1.5%
2.429 -4.6%
Blender
1506.77 +1142.4%
848 +599.2%
194 +60%
Hashcat / H/s
52572 +14.3%
49571 +7.8%
45589 -0.8%
44442 -3.3%