NVIDIA CMP 40HX

NVIDIA CMP 40HX

NVIDIA CMP 40HX: 専門的な計算ツール2025年版

アーキテクチャ、パフォーマンス、実用性の概要


はじめに

NVIDIA CMP (Cryptocurrency Mining Processor) 40HXは、暗号通貨の効率的なマイニングと高負荷計算を目的とした特化型ソリューションです。しかし2025年において、このカードはマイナーだけでなく、安定した計算能力を求めるプロフェッショナルにも関心を寄せられています。本記事では、CMP 40HXがどのような人に適しているのか、そしてどのようなタスクを解決できるのかを探ります。


アーキテクチャと主要な特徴

アーキテクチャ: CMP 40HXは、マイニングタスク向けに調整された改良されたAmpereアーキテクチャに基づいています。RTXシリーズのゲーム用GPUとは異なり、RTコアやテンソルコアが省かれており、生産コストが削減されています。

プロセス技術: Samsungの8nmプロセスで製造されており、エネルギー効率とパフォーマンスのバランスを保っています。

ユニークな機能:

- Proof-of-Work (PoW)アルゴリズム向けの最適化: Ethash、KawPowなどのアルゴリズムをサポート。

- グラフィックインターフェースの不在: HDMI/DisplayPortポートがなく、電力消費を削減。

- 信頼性の向上: 24/7運用のための強化設計。


メモリ: タイプ、容量、性能への影響

メモリタイプ: 256ビット幅のGDDR6。

容量: 8GBは、Ethereum Classic (ETC)および類似の暗号通貨のマイニングに十分です。

バンド幅: 448GB/sであり、ハッシュ計算タスクにおけるデータアクセスを高速化します。

マイニングへの影響: 大容量DAGファイルを扱うアルゴリズムでは、高速メモリが効率性にとって重要です。2025年におけるETCに対して、CMP 40HXは約36MH/sのハッシュレートを示し、消費電力は185Wです。


ゲーム性能: 制限と実際の数字

CMP 40HX はゲーム用ではありません。グラフィックAPI(DirectX 12、Vulkan)のドライバサポートがなく、RTコアがないため、現代のプロジェクトには適していません。

テスト例(サードパーティのドライバを使用したエミュレーション):

- Cyberpunk 2077 (1080p, Ultra): レイトレーシングなしで約25 FPS。

- Fortnite (1440p, Epic): 約40 FPS、頻繁なドロップあり。

結論: ゲームを目的とするならRTX 4060や同等品を選ぶべきで、CMP 40HXは低価格のゲームカードにも劣ります。


プロフェッショナルタスク: 編集、3D、計算

ビデオ編集: Adobe Premiere Proでの4Kビデオレンダリングは、NVENCチップがないため、RTX 4070に比べて30%長くかかります。

3Dモデリング: BlenderやMayaでは、シンプルなシーンに対応できますが、複雑なプロジェクトにはより多くのメモリが必要です。

科学計算: CUDAのサポートにより、CMP 40HXを機械学習や物理シミュレーションに使用できますが、Tesla A100に比べて効率は劣ります。

アドバイス: プロフェッショナルなタスクにはRTX 4080やQuadro RTX 5000の方が適しています。


電力消費と熱放出

TDP: 185W。

冷却に関する推奨:

- オープン構造のケースやマイニングフレームを使用してください。

- 最小要件: 各カードに120mmファンを2台。

- 理想温度: 寿命を延ばすために70°C未満。

PSUとの互換性: 500W以上の電源(単体カード用)を80+ Gold認証と共に使用。


競合との比較

1. AMD Radeon RX 7600 XT (Mining Edition):

- Ethashのハッシュレート: 約32MH/s(170Wで)。

- 価格: $450、CMP 40HXは$480。

2. NVIDIA RTX 4060:

- ゲームカードでハッシュレート約28MH/s、DLSS 3.5をサポート。

- 価格: $399。

結論: CMP 40HXはマイニングで優れていますが、汎用性では劣ります。


実用的なアドバイス

1. 電源: ケチらずにCorsair RM550xなどを選択。

2. プラットフォーム: PCIe 4.0 x16と互換性がありますが、x8/x4でも動作します。

3. ドライバ: マイニング用にNVIDIAの特化版を使用してください。

4. OS: フェームの安定性が向上するため、Linuxが推奨されます。


長所と短所

長所:

- マイニングにおける高い効率。

- 長時間の負荷に耐えうる信頼性。

- PoWアルゴリズムへの最適化。

短所:

- ゲームやグラフィックタスクには不向き。

- マイニング利用時に保証がない。

- 駆動ドライバのサポートが限られている。


最終結論: CMP 40HXは誰に向いているのか?

このカードは以下の人々に向いています:

- マイナー: 価格と効率のバランスを求める方。

- IT愛好者: 分散タスクのために計算クラスターを構築する人。

- 予算が限られた研究所: CUコアを研究に使用する方。

代替案: 汎用性が必要な場合は、RTX 4070やRadeon RX 7700 XTを検討してください。


価格と入手可能性

2025年4月に、NVIDIA CMP 40HXの小売価格は$480です。カードは箱やアクセサリなしで提供され、コストが抑えられています。


結論: CMP 40HXは特化型ツールです。ゲーム用GPUの代替にはなりませんが、計算の効率性を重視する人には良い投資となるでしょう。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
February 2021
モデル名
CMP 40HX
世代
Mining GPUs
ベースクロック
1470MHz
ブーストクロック
1650MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
10,800 million
RTコア
36
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
288
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
144
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing

メモリ仕様

メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
448.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
105.6 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
237.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
15.21 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
237.6 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
7.451 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
36
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2304
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
185W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
1x 8-pin
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
推奨PSU
450W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
7.451 TFLOPS
Blender
スコア
1320
Vulkan
スコア
60353
OpenCL
スコア
97694

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
8.229 +10.4%
8.028 +7.7%
7.451
7.207 -3.3%
6.872 -7.8%
Blender
L40
4336 +228.5%
1320
670 -49.2%
354 -73.2%
Vulkan
136465 +126.1%
91134 +51%
60353
34633 -42.6%
15778 -73.9%
OpenCL
L20
262467 +168.7%
147444 +50.9%
97694
69319 -29%
48324 -50.5%