NVIDIA CMP 40HX
NVIDIA CMP 40HX GPUは、強力で効率的なマイニングGPUが必要な人にとって頼りになる選択肢です。 1470MHzのベースクロックと1650MHzのブーストクロックを備えているため、このGPUは最も要求の厳しいマイニングタスクでも簡単に処理することができます。 クロック速度が1750MHzの8GBのGDDR6メモリにより、大規模なデータセットを扱う場合でもスムーズで効率的なパフォーマンスを実現します。
さらに、2304のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュは、CMP 40HXの全体的なパフォーマンスに貢献し、複雑なアルゴリズムの迅速かつ正確な処理を可能にします。 185WのTDPは管理可能であり、過剰な電力を消費することなく、効率的にGPUを動作させることを保証します。
理論的な性能が7.603 TFLOPSであることから、CMP 40HXは幅広いマイニングワークロードを処理する能力があり、あらゆるスキルレベルのマイナーにとって汎用性のある信頼できる選択肢となります。 さらに、デスクトッププラットフォームにより、既存のマイニングリグに簡単に統合することができます。
全体的に、NVIDIA CMP 40HX GPUは信頼性のあるマイニングGPUが必要な人にとって強力で効率的なソリューションです。 印象的なスペックと堅実なパフォーマンスを備えており、最も要求の厳しいマイニング作業のニーズを満たすことができるでしょう。
続きを読む...
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
February 2021
モデル名
CMP 40HX
世代
Mining GPUs
ベースクロック
1470MHz
ブーストクロック
1650MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
10,800 million
RTコア
36
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
288
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
144
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
448.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
105.6 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
237.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
15.21 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
237.6 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
7.451
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
36
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2304
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
185W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
1x 8-pin
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
推奨PSU
450W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
7.451
TFLOPS
Blender
スコア
1320
Vulkan
スコア
60353
OpenCL
スコア
97694
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
Vulkan
OpenCL