AMD Radeon 680M
AMD Radeon 680M GPUは、さまざまなタスクに印象的なパフォーマンスを提供する強力で効率的な統合GPUです。2000MHzのベースクロックと2200MHzのブーストクロックを備え、このGPUは要求の厳しいグラフィカルプロセスを容易に処理できます。768のシェーディングユニットと2MBのL2キャッシュにより、滑らかで高速なレンダリングが可能となり、ゲームやグラフィック集積型アプリケーションに最適な選択肢となります。
AMD Radeon 680M GPUの特筆すべき機能の1つは、3.379 TFLOPSという印象的な理論的なパフォーマンスです。これにより、複雑な計算タスクを処理し、高品質なビジュアルを提供するのに適しています。 3DMark Time Spyの2352というスコアは、GPUが最新のゲームやVR体験を処理できる能力を示しています。
印象的なパフォーマンスにもかかわらず、AMD Radeon 680M GPUは比較的低い50WのTDPを維持し、ノートパソコンやその他のモバイルデバイスにとって省電力な選択肢となっています。さらに、システム共有メモリのサイズとタイプにより、アプリケーションのメモリ需要に適応し、柔軟性と効率的なリソース利用を実現します。
全体として、AMD Radeon 680M GPUは、グラフィックス処理に高いパフォーマンスと効率を求めるユーザーにとって強力な選択肢です。ゲーム、コンテンツ作成、その他の要求の厳しいタスクにとって、このGPUは印象的な結果を提供し、信頼性のある統合グラフィックスソリューションを求めるユーザーにとって価値ある考慮に値するものです。
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基本
レーベル名
AMD
プラットホーム
Integrated
発売日
January 2022
モデル名
Radeon 680M
世代
Navi II IGP
ベースクロック
2000MHz
ブーストクロック
2200MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
トランジスタ
13,100 million
RTコア
12
計算ユニット
12
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
48
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
6 nm
アーキテクチャ
RDNA 2.0
メモリ仕様
メモリサイズ
System Shared
メモリタイプ
System Shared
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
メモリクロック
SystemShared
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
70.40 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
105.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
6.758 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
211.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
3.311
TFLOPS
その他
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
768
L1キャッシュ
128 KB per Array
L2キャッシュ
2MB
TDP
50W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
2.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
3.311
TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
2399
Blender
スコア
249
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
3DMark タイムスパイ
Blender
