NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla V100 PCIe 32GB è un vero mostro in termini di lavoro professionale. Con una velocità di clock di base di 1230MHz e una velocità di clock di boost di 1380MHz, questa GPU è in grado di gestire anche i compiti più impegnativi con facilità. Con ben 32GB di memoria HBM2 e un clock di memoria di 876MHz, la V100 PCIe 32GB può gestire facilmente grandi set di dati e simulazioni complesse. Le 5120 unità di shading e i 6MB di cache L2 garantiscono che anche i calcoli più complessi possano essere elaborati rapidamente ed efficientemente. Il TDP di 250W potrebbe sembrare alto, ma è un compromesso necessario per la quantità di prestazioni che questa scheda può offrire. In termini di prestazioni, la V100 PCIe 32GB è in grado di erogare teoricamente 14,13 TFLOPS, rendendola una delle GPU più potenti sul mercato. Questo livello di prestazioni la rende una scelta ideale per il deep learning, l'IA, l'analisi dei dati e altri carichi di lavoro professionali che richiedono una potenza di elaborazione parallela massiccia. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla V100 PCIe 32GB è un vero mostro. Anche se potrebbe essere eccessiva per il consumatore medio, per i professionisti che hanno bisogno delle prestazioni migliori per i loro carichi di lavoro, la V100 PCIe 32GB è un'ottima scelta. La sua enorme memoria, alte velocità di clock e un impressionante numero di unità di shading la rendono uno strumento incredibilmente potente per affrontare i compiti più impegnativi.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
March 2018
Nome del modello
Tesla V100 PCIe 32 GB
Generazione
Tesla
Clock base
1230MHz
Boost Clock
1380MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
32GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
876MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
897.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
176.6 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
441.6 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
28.26 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
7.066 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
13.847 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
80
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
13.847 TFLOPS
Blender
Punto
2297
OctaneBench
Punto
319

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
13.994 +1.1%
13.847 +0%
13.808 -0.3%
13.709 -1%
Blender
2323 +1.1%
2230 -2.9%
2149 -6.4%