NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Tesla K80

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla K80 è una potenza nel mondo del calcolo professionale, offrendo prestazioni eccezionali e capacità. Con una velocità di clock di base di 562MHz e un clock boost di 824MHz, questa GPU offre una velocità e un'efficienza impressionanti per carichi di lavoro impegnativi. Il K80 vanta un notevole 12 GB di memoria GDDR5 e un clock di memoria di 1253MHz, che le consente di gestire grandi set di dati e complesse calcolazioni con facilità. Le sue 2496 unità di shading e 1536KB di cache L2 contribuiscono ulteriormente alle sue eccezionali capacità computazionali. Con un TDP di 300W, il K80 consuma indubbiamente molta energia, ma la sua alta prestazione teorica di 4.113 TFLOPS giustifica ampiamente i suoi requisiti energetici. Questa GPU è ben adatta a professionisti e ricercatori che richiedono notevole potenza di calcolo per compiti come apprendimento profondo, simulazioni scientifiche e analisi dati. Le capacità del K80 risaltano nelle applicazioni che richiedono elaborazione in parallelo, rendendola una scelta eccellente per carichi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. La sua affidabilità e efficienza la rendono un prezioso alleato per organizzazioni e individui che necessitano di soluzioni di calcolo ad alte prestazioni. In conclusione, la GPU NVIDIA Tesla K80 è una piattaforma di calcolo professionale di alto livello, offrendo prestazioni eccezionali, capacità di memoria e elaborazione in parallelo. Anche se i suoi requisiti energetici sono significativi, le sue eccezionali prestazioni la rendono una scelta eccellente per carichi di lavoro impegnativi in vari settori.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2014
Nome del modello
Tesla K80
Generazione
Tesla
Clock base
562MHz
Boost Clock
824MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
12GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
1253MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
240.6 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
42.85 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
171.4 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
1371 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
4.195 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
2496
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
300W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.1
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
4.195 TFLOPS
Blender
Punto
258
OctaneBench
Punto
61

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
4.195
4.186 -0.2%
Blender
269 +4.3%
258
257 -0.4%
251 -2.7%
OctaneBench
62 +1.6%
62 +1.6%