NVIDIA Tesla K40m

NVIDIA Tesla K40m

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla K40m è una potente piattaforma professionale progettata per compiti di calcolo ad alte prestazioni. Con un clock base di 745MHz e un clock di boost di 876MHz, questa GPU offre una velocità e un'efficienza di elaborazione impressionanti. I 12GB di memoria GDDR5 e un clock di memoria di 1502MHz garantiscono che possa gestire facilmente set di dati e calcoli complessi. Una delle caratteristiche principali della Tesla K40m sono le sue 2880 unità di shading, che consentono eccezionali capacità di elaborazione parallela. Questo, unito a una grande cache L2 di 1536KB, permette alla GPU di gestire calcoli complessi e compiti ad alta intensità di dati in modo efficiente. Nonostante le sue alte prestazioni, la Tesla K40m rimane efficiente, con un TDP di 245W. Ciò significa che può offrire un'impressionante potenza di elaborazione senza consumare quantità eccessive di energia, rendendola una scelta pratica per un uso professionale. Con una performance teorica di 5.046 TFLOPS, la Tesla K40m è ben adatta a una serie di applicazioni di calcolo ad alte prestazioni, inclusa la ricerca scientifica, l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico. Le sue robuste capacità e il design efficiente la rendono uno strumento prezioso per i professionisti che necessitano di potenza di calcolo accelerata. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla K40m offre prestazioni, efficienza e affidabilità eccezionali, rendendola una scelta ideale per i professionisti che lavorano in ambienti informatici impegnativi. Sia che si tratti di affrontare simulazioni complesse o di elaborare grandi set di dati, questa GPU offre la potenza e la velocità necessarie per gestire facilmente i compiti più impegnativi.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2013
Nome del modello
Tesla K40m
Generazione
Tesla
Clock base
745MHz
Boost Clock
876MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
12GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
1502MHz
Larghezza di banda
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La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
288.4 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
52.56 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
210.2 GTexel/s
FP64 (doppio)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
1.682 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
4.945 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
2880
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
245W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.1
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
4.945 TFLOPS
OctaneBench
Punto
69

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
4.968 +0.5%
4.945 +0%
4.945
4.931 -0.3%
OctaneBench
72 +4.3%
68 -1.4%
67 -2.9%