NVIDIA Tesla K20Xm
Informazioni sulla GPU
Il NVIDIA Tesla K20Xm è una GPU di grado professionale progettata per compiti di calcolo ad alte prestazioni. Con 6 GB di memoria GDDR5 e un clock di memoria di 1300 MHz, questa GPU può gestire grandi set di dati e calcoli complessi con facilità. Le 2688 unità di ombreggiatura consentono il processo parallelo, rendendolo adatto per applicazioni scientifiche, di ingegneria e finanziarie.
Il rendimento teorico di 3.935 TFLOPS del Tesla K20Xm assicura che possa gestire carichi di lavoro computazionali impegnativi, come simulazioni e analisi dei dati. La cache L2 da 1536KB consente un rapido accesso ai dati, migliorando ulteriormente le prestazioni complessive.
Una delle caratteristiche distintive del Tesla K20Xm è la sua elevata efficienza energetica, con un TDP di 235W. Ciò significa che può offrire prestazioni eccezionali riducendo al minimo il consumo di energia, rendendolo una scelta vantaggiosa per i data center e altri ambienti di calcolo ad alte prestazioni.
Il NVIDIA Tesla K20Xm è anche noto per la sua affidabilità e stabilità, con driver robusti e supporto per le principali applicazioni di calcolo scientifico e HPC.
In conclusione, il NVIDIA Tesla K20Xm è un'ottima scelta per professionisti e organizzazioni che necessitano di una GPU per compiti computazionali intensivi. Le sue alte prestazioni, ampia capacità di memoria ed efficienza energetica lo rendono un valore prezioso per una vasta gamma di applicazioni. Che si tratti di eseguire simulazioni, analizzare grandi set di dati o eseguire calcoli complessi, il Tesla K20Xm offre le prestazioni e l'affidabilità necessarie per carichi di lavoro impegnativi.
Di base
Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2012
Nome del modello
Tesla K20Xm
Generazione
Tesla
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Transistor
7,080 million
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
224
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
28 nm
Architettura
Kepler
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
6GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
1300MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
249.6 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
40.99 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
164.0 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
1312 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
4.014
TFLOPS
Varie
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
2688
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
235W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.1
Versione OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
3.5
Modello Shader
5.1
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
48
PSU suggerito
550W
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
4.014
TFLOPS
Blender
Punto
376
OctaneBench
Punto
62
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench