NVIDIA Tesla K20X

NVIDIA Tesla K20X

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla K20X è un'unità di elaborazione grafica di grado professionale progettata per il calcolo ad alte prestazioni e compiti di analisi dei dati. Con una dimensione della memoria di 6 GB e un tipo di memoria GDDR5, questa GPU è ottimizzata per gestire grandi set di dati e calcoli complessi. L'orologio di memoria a 1300 MHz garantisce un rapido accesso e elaborazione dei dati, mentre le 2688 unità di shading e la cache L2 da 1536KB consentono un efficiente calcolo parallelo dei compiti. Una delle caratteristiche principali del Tesla K20X è la sua impressionante performance teorica di 3,935 TFLOPS, rendendola adatta per carichi di lavoro computazionali impegnativi come intelligenza artificiale, simulazioni scientifiche e apprendimento automatico. Il TDP (potenza di progettazione termica) di 235W indica che questa GPU è in grado di offrire elevate prestazioni senza sacrificare l'efficienza energetica. Nelle applicazioni reali, il Tesla K20X offre prestazioni eccezionali, consentendo a ricercatori, scienziati e analisti di dati di accelerare i loro carichi di lavoro e ottenere risultati più rapidi. La sua affidabilità e stabilità lo rendono un prezioso alleato per le imprese e le organizzazioni che richiedono una potenza di calcolo robusta per le loro operazioni. Complessivamente, la GPU NVIDIA Tesla K20X è una soluzione potente e affidabile per compiti di calcolo professionale. La sua elevata capacità di memoria, le efficienti capacità di elaborazione e l'impressionante performance teorica la rendono una scelta vincente per settori e istituzioni di ricerca che richiedono risorse di calcolo ad alte prestazioni.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2012
Nome del modello
Tesla K20X
Generazione
Tesla
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
6GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
1300MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
249.6 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
40.99 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
164.0 GTexel/s
FP64 (doppio)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
1312 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
3.856 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
2688
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
235W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.1
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
3.856 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
3.865 +0.2%
3.856
3.842 -0.4%