NVIDIA T400 4 GB

NVIDIA T400 4 GB

NVIDIA T400 4 GB: GPU compatto per compiti di base e utilizzo in ufficio

Analisi valida ad aprile 2025


1. Architettura e caratteristiche chiave

Architettura Turing: equilibrio tra prezzo ed efficienza

La NVIDIA T400 4 GB è basata sull'architettura Turing, presentata nel 2018. Nonostante l'età, questa piattaforma rimane attuale per soluzioni a basso costo grazie a un processo tecnologico ottimizzato a 12 nm (produzione TSMC). La scheda è progettata per il mercato di massa e non include funzionalità "premium" come il ray tracing o DLSS; invece, NVIDIA ha puntato sull'efficienza energetica e sul prezzo contenuto.

Assenza di funzionalità RTX

La T400 non supporta i core RT o i core Tensor, il che esclude la compatibilità con le tecnologie RTX (ray tracing, DLSS). Tuttavia, conserva i vantaggi della piattaforma NVIDIA: supporto per NVENC (codifica video hardware) e CUDA per calcoli paralleli.


2. Memoria: Dati modesti per compiti di base

GDDR6 su bus a 64 bit

La scheda grafica è dotata di 4 GB di memoria GDDR6 con bus a 64 bit. La larghezza di banda è di 80 GB/s: sufficiente per applicazioni da ufficio e giochi poco esigenti, ma inadeguata per i moderni progetti AAA. La quantità di memoria (4 GB) diventa un collo di bottiglia in compiti professionali, ad esempio nel rendering di scene 3D complesse.

Ottimizzazione per carichi leggeri

Il bus ristretto e la larghezza di banda modesta rendono la T400 ideale per sistemi a basso consumo energetico (ad esempio, mini-PC), ma non adatta a compiti che richiedono un rapido scambio di dati (ad esempio, montaggio video in 8K).


3. Prestazioni nei giochi: Solo per progetti non esigenti

FPS nei giochi popolari (1080p, impostazioni medie):

- CS2: 70–90 FPS;

- Fortnite (senza RT): 50–60 FPS;

- GTA V: 60–75 FPS;

- Valorant: 120–140 FPS.

Nei giochi come Cyberpunk 2077 o Starfield, anche con impostazioni basse, gli FPS scenderanno sotto i 30 fotogrammi.

Risoluzioni superiori a 1080p — non per la T400

La scheda è progettata per monitor con risoluzione 1080p. In 1440p, le prestazioni diminuiscono del 30–40%, mentre la modalità 4K è praticamente inaccessibile.

Ray tracing: assenza di supporto

A causa dell'assenza di core RT, il ray tracing non è possibile nemmeno in modalità ibrida (tramite driver).


4. Compiti professionali: Capacità limitate

Montaggio video e rendering

La T400 gestisce il montaggio video a risoluzione fino a 4K grazie a NVENC, ma presenta ritardi nel lavoro con effetti in DaVinci Resolve o Premiere Pro. In Blender, il rendering utilizzando CUDA avviene con una lentezza del 20–30% rispetto alla GTX 1650.

Calcoli scientifici

Per compiti di apprendimento automatico o simulazioni, 4 GB di memoria non sono sufficienti. La scheda si presta a progetti didattici, ma non a calcoli industriali.


5. Consumo energetico e dissipazione di calore

TDP di 30 W: ideale per sistemi compatti

La NVIDIA T400 non richiede alimentazione aggiuntiva: è sufficiente uno slot PCIe x16. Alimentatore raccomandato: 300 W (anche per sistemi con Core i5).

Raffreddamento

La maggior parte dei modelli utilizza un raffreddamento passivo o a singolo ventilatore. Per case con scarsa ventilazione, è meglio scegliere una versione con ventilatore. La temperatura massima sotto carico è di 70°C.


6. Confronto con i concorrenti

AMD Radeon RX 6400 (4 GB GDDR6):

- Migliore nei giochi (+15% FPS in Apex Legends);

- Nessun equivalente NVENC;

- Prezzo: $130–140 (contro $110–120 per la T400).

Intel Arc A310 (4 GB GDDR6):

- Supporto AV1 e XeSS;

- Ottimizzazione driver peggiore;

- Prezzo: $100–110.

Conclusione: La T400 vince contro i concorrenti in scenari con CUDA e NVENC, ma perde in pure performance videoludiche.


7. Consigli pratici

Alimentatore:

- Minimo 300 W (per PC con processore fino a 65 W).

Compatibilità:

- PCIe 3.0 x16 (compatibilità retroattiva con 2.0);

- Supporto per Windows 10/11, Linux (driver Nouveau e proprietari).

Driver:

- Aggiornare regolarmente GeForce Experience per correggere errori;

- In Linux, utilizzare driver proprietari per maggiore stabilità.


8. Pro e contro

Pro:

- Basso consumo energetico;

- Supporto per CUDA e NVENC;

- Funzionamento silenzioso (nei modelli passivi).

Contro:

- Prestazioni videoludiche deboli;

- Solo 4 GB di memoria;

- Nessun supporto per RTX e DLSS.


9. Conclusione finale: a chi si adatta la T400?

La NVIDIA T400 4 GB è la scelta per chi cerca una scheda grafica economica per:

- PC da ufficio con utilizzo occasionale di editor grafici;

- Sistemi home theater (video 4K tramite HDMI 2.0b);

- Progetti didattici di programmazione CUDA;

- Giochi non esigenti (titoli esports, progetti indie).

Prezzo: $110–120 (nuovi modelli, aprile 2025).

Se il vostro obiettivo sono giochi moderni o rendering 3D professionale, considerate la RTX 3050 o l'AMD RX 6600. Ma per compiti modesti, la T400 rimane una delle migliori opzioni nella sua fascia di prezzo.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Desktop
Data di rilascio
May 2021
Nome del modello
T400 4 GB
Generazione
Quadro
Clock base
420MHz
Boost Clock
1425MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Transistor
4,700 million
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
24
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
12 nm
Architettura
Turing

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
4GB
Tipo di memoria
GDDR6
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
64bit
Clock memoria
1250MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
80.00 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
22.80 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
34.20 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
2.189 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
34.20 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.072 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
6
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
384
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
30W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
Connettori di alimentazione
None
Modello Shader
6.6
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
16
PSU suggerito
200W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
1.072 TFLOPS
Blender
Punto
214
OctaneBench
Punto
33

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
1.104 +3%
1.072
1.029 -4%
1.007 -6.1%
Blender
1506.77 +604.1%
848 +296.3%
214
45.58 -78.7%
OctaneBench
123 +272.7%
69 +109.1%