NVIDIA Tesla C2050
Informazioni sulla GPU
La GPU NVIDIA Tesla C2050 è una piattaforma di calcolo professionale potente ed efficiente progettata per l'uso nei data center e negli ambienti di calcolo ad alte prestazioni. Con una dimensione della memoria di 3 GB e tipo di memoria GDDR5, questa GPU è in grado di gestire facilmente compiti complessi e ad alta intensità di dati. L'orologio di memoria da 750 MHz garantisce un'elaborazione dei dati ad alta velocità, mentre le 448 unità di shading e la cache L2 da 768 KB contribuiscono alle impressionanti capacità di prestazione della GPU.
Uno dei punti salienti della GPU NVIDIA Tesla C2050 è la sua prestazione teorica di 1,028 TFLOPS, rendendola adatta per compiti intensi di calcolo parallelo come simulazioni scientifiche, analisi dei dati e apprendimento automatico. Il TDP della GPU di 238W indica la sua efficienza energetica, garantendo che possa offrire alte prestazioni senza consumare energia eccessiva.
Nei test reali, la GPU NVIDIA Tesla C2050 si è dimostrata affidabile e capace, eccellendo in compiti che richiedono elevate capacità di calcolo e larghezza di banda della memoria. La sua prestazione robusta, unita alle sue funzionalità avanzate e alle ottimizzazioni, la rende una scelta eccellente per le organizzazioni e i professionisti che necessitano di capacità di calcolo accelerate.
Complessivamente, la GPU NVIDIA Tesla C2050 è una scelta convincente per coloro che hanno bisogno di una piattaforma di calcolo di livello professionale. Le sue specifiche impressionanti, alte prestazioni e efficienza energetica la rendono un prezioso alleato per una vasta gamma di compiti di calcolo, rendendola un investimento valido per coloro che cercano prestazioni di alto livello nella propria infrastruttura di calcolo.
Di base
Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
July 2011
Nome del modello
Tesla C2050
Generazione
Tesla
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16
Transistor
3,100 million
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
56
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
40 nm
Architettura
Fermi
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
3GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
750MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
144.0 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
16.07 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
32.14 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
513.9 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.007
TFLOPS
Varie
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
14
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
448
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
238W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
1.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
2.0
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin
Modello Shader
5.1
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
48
PSU suggerito
550W
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
1.007
TFLOPS
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS