NVIDIA Quadro P1000

NVIDIA Quadro P1000

Informazioni sulla GPU

Il NVIDIA Quadro P1000 è una GPU di grado professionale progettata per professionisti che richiedono elevate prestazioni di calcolo per il loro lavoro. Con una velocità di clock di base di 1266 MHz e una velocità di clock boost di 1480 MHz, il P1000 offre prestazioni veloci e affidabili per una varietà di applicazioni professionali. Con una dimensione della memoria di 4GB e un tipo di memoria GDDR5, il P1000 è in grado di gestire facilmente set di dati complessi e di grandi dimensioni. La velocità di clock della memoria di 1253 MHz garantisce un trasferimento dati veloce ed efficiente, mentre le 640 unità di ombreggiatura forniscono eccellenti capacità di elaborazione parallela. Uno dei punti salienti del Quadro P1000 è il suo basso TDP di 47W, che lo rende una soluzione a basso consumo energetico per i professionisti attenti al consumo di energia. Nonostante il basso consumo energetico, il P1000 offre comunque prestazioni teoriche impressionanti di 1.894 TFLOPS, rendendolo adatto per carichi di lavoro impegnativi come il rendering 3D, il video editing e le simulazioni scientifiche. In termini di prestazioni reali, il Quadro P1000 eccelle nel gestire visualizzazioni e calcoli complessi, rendendolo una scelta eccellente per i professionisti che lavorano in settori come l'architettura, l'ingegneria e il design. Le sue prestazioni affidabili, l'efficienza energetica e le funzionalità di grado professionale lo rendono un ottimo investimento per i professionisti che cercano una GPU in grado di soddisfare le loro esigenze computazionali impegnative. In generale, il NVIDIA Quadro P1000 è una scelta solida per i professionisti che richiedono una GPU ad alte prestazioni per il loro lavoro.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
February 2017
Nome del modello
Quadro P1000
Generazione
Quadro
Clock base
1266MHz
Boost Clock
1480MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
4GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
128bit
Clock memoria
1253MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
80.19 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
47.36 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
59.20 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
29.60 GFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
59.20 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.932 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
5
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
640
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
47W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
1.932 TFLOPS
Blender
Punto
159
OctaneBench
Punto
31

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
1.932 +0%
1.932 +0%
1.932
1.932 -0%
OctaneBench
31 +0%
29 -6.5%