NVIDIA Quadro P2000 Mobile
À propos du GPU
La GPU mobile NVIDIA Quadro P2000 est une puissante et polyvalente unité de traitement graphique conçue pour une utilisation professionnelle. Avec une fréquence de base de 1291 MHz et une fréquence boost de 1291 MHz, cette GPU offre des performances rapides et réactives pour les applications professionnelles exigeantes. Les 1152 unités de shading et le cache L2 de 1280 Ko assurent un rendu fluide et précis des images et des vidéos complexes.
La consommation électrique de 75W garantit une utilisation efficace de l'énergie, la rendant adaptée à une utilisation dans des stations de travail mobiles sans épuiser rapidement la batterie. Les performances théoriques de 2,974 TFLOPS de cette GPU signifient qu'elle peut gérer des tâches intensives telles que le rendu 3D, le montage vidéo et la création de contenu VR facilement.
Les 4 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence mémoire de 1502 MHz offrent une bande passante mémoire suffisante pour gérer de grands ensembles de données et textures, ce qui se traduit par des temps de rendu plus rapides et des performances plus fluides dans les applications professionnelles. Sa fiabilité et son support de qualité professionnelle de la part de NVIDIA en font un choix de confiance pour les professionnels des industries telles que l'architecture, l'ingénierie et la création de contenu.
En résumé, la GPU mobile NVIDIA Quadro P2000 offre des performances et une fiabilité exceptionnelles pour les applications professionnelles, en en faisant un choix solide pour ceux ayant besoin d'une GPU de station de travail mobile performante. Sa consommation efficace d'énergie, sa bande passante mémoire suffisante et ses performances théoriques élevées en font un outil précieux pour des workflows professionnels exigeants.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
February 2019
Nom du modèle
Quadro P2000 Mobile
Génération
Quadro Mobile
Horloge de base
1291MHz
Horloge Boost
1291MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1502MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.13 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
41.31 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
92.95 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
46.48 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
92.95 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.033
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
9
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1152
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
1280KB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.033
TFLOPS
Blender
Score
205
OctaneBench
Score
57
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench