NVIDIA GeForce GTX 1650 TU116

NVIDIA GeForce GTX 1650 TU116

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA GeForce GTX 1650 TU116 est une carte graphique de milieu de gamme conçue pour le gaming sur ordinateur de bureau et les applications multimédias. Avec une vitesse de base de 1410 MHz et une vitesse de boost de 1590 MHz, cette carte graphique offre des performances fluides et réactives pour une large gamme d'expériences de jeu. Équipée de 4 Go de mémoire GDDR6 et d'une vitesse de mémoire de 1500 MHz, la GTX 1650 est capable de gérer des textures haute résolution et des effets visuels complexes sans sacrifier les taux de rafraîchissement. De plus, les 896 unités de shader et le cache L2 de 1024 Ko contribuent aux performances globales et à l'efficacité de la carte graphique, permettant un gameplay fluide et un multitâche sans heurts. Avec une consommation électrique de 80W, la GTX 1650 trouve un bon équilibre entre la consommation d'énergie et les performances, ce qui la rend adaptée à une variété de configurations de PC de bureau. Ses performances théoriques de 2,849 TFLOPS garantissent qu'elle peut gérer facilement les jeux modernes et les applications multimédias. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA GeForce GTX 1650 TU116 est un choix solide pour les joueurs et les passionnés de multimédia à la recherche de performances fiables à un prix abordable. Sa combinaison de vitesses d'horloge, de capacité mémoire et d'efficacité énergétique en fait une option polyvalente pour une large gamme de configurations de jeu sur ordinateur de bureau. Que vous soyez un joueur occasionnel ou un créateur de contenu, la GTX 1650 est capable de fournir une expérience satisfaisante avec la plupart des titres et applications modernes.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
July 2020
Nom du modèle
GeForce GTX 1650 TU116
Génération
GeForce 16
Horloge de base
1410MHz
Horloge Boost
1590MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
50.88 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
89.04 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.699 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
89.04 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.792 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
14
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
896
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
80W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.792 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.81 +0.6%