NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X est une puissante et efficace unité de traitement graphique conçue pour les ordinateurs de bureau. Avec une vitesse d'horloge de base de 1506MHz et une vitesse d'horloge de boost de 1683MHz, cette carte offre d'excellentes performances pour les jeux, la création de contenu et d'autres tâches intensives en graphisme. Les 8 Go de mémoire GDDR5X et une vitesse d'horloge de mémoire de 1001MHz offrent une bande passante mémoire suffisante pour gérer des textures haute résolution et des shaders complexes.
Avec 1920 unités de shading et 2 Mo de cache L2, la GTX 1070 est capable de gérer aisément des charges de travail graphiques exigeantes. La carte a une dissipation thermique de 150W, ce qui la rend relativement efficace énergétiquement par rapport à d'autres cartes graphiques haute performance sur le marché. De plus, les performances théoriques de 6,463 TFLOPS garantissent un gameplay fluide et des temps de rendu rapides pour les applications 3D.
Une des caractéristiques remarquables de la GTX 1070 est sa capacité à offrir des performances solides dans les applications de réalité virtuelle (RV), ce qui en fait un excellent choix pour les jeux en RV et la création de contenu. La carte est également équipée des technologies avancées de NVIDIA telles que G-SYNC et Ansel, qui améliorent l'expérience globale de jeu et visuelle.
En conclusion, la carte graphique NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X offre des performances exceptionnelles, en faisant un excellent choix pour les joueurs, les créateurs de contenu et les professionnels qui ont besoin de capacités de traitement graphique puissantes et fiables. Sa conception efficace, ses fonctionnalités avancées et ses performances solides en font un des principaux concurrents sur le marché des cartes graphiques de bureau.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
December 2018
Nom du modèle
GeForce GTX 1070 GDDR5X
Génération
GeForce 10
Horloge de base
1506MHz
Horloge Boost
1683MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1001MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
256.3 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
107.7 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
202.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
101.0 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
202.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
6.592
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
15
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1920
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
6.592
TFLOPS
Blender
Score
561
OctaneBench
Score
114
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench