NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q es una tarjeta gráfica de grado profesional diseñada para cargas de trabajo exigentes como renderizado 3D, diseño CAD y edición de vídeo profesional. Con una velocidad de base de 600MHz y una velocidad máxima de 1350MHz, esta GPU ofrece un rendimiento potente para profesionales en industrias creativas. Una de las características destacadas del Quadro RTX 5000 Max Q es su gran memoria de 16GB de GDDR6, que permite el manejo suave de tareas complejas y con gran uso de memoria. La velocidad de reloj de la memoria de 1500MHz mejora aún más la capacidad de la GPU para manejar conjuntos de datos grandes y simulaciones complejas. Con 3072 unidades de sombreado y 4MB de caché L2, el Quadro RTX 5000 Max Q es capaz de ofrecer visuales detalladas de alta calidad y un rendimiento suave y receptivo. El TDP de 80W de la GPU garantiza un consumo eficiente de energía, lo que la hace adecuada para uso en estaciones de trabajo móviles. En cuanto al rendimiento, el Quadro RTX 5000 Max Q ofrece un rendimiento teórico de 8.294 TFLOPS y logra una puntuación de 3DMark Time Spy de 7879, convirtiéndola en un destacado en su categoría. En general, la GPU NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q es una opción sólida para profesionales que requieren gráficos confiables y de alto rendimiento para su trabajo. Su amplia memoria, impresionantes velocidades de reloj y consumo eficiente de energía la convierten en un activo valioso para profesionales que necesitan una solución de gráficos confiable.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
May 2019
Nombre del modelo
Quadro RTX 5000 Max Q
Generación
Quadro Mobile
Reloj base
600MHz
Reloj de impulso
1350MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1500MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
384.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
86.40 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
259.2 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
16.59 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
259.2 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
8.46 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
48
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3072
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
80W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
8.46 TFLOPS
3DMark Time Spy
Puntaje
8037
Blender
Puntaje
1721
OctaneBench
Puntaje
93

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
8.696 +2.8%
8.49 +0.4%
3DMark Time Spy
8014 -0.3%
8009 -0.3%
Blender
1817 +5.6%
1693 -1.6%
OctaneBench
97 +4.3%
93 -0%
90 -3.2%